[{"@type":"PropertyValue","name":"데이터 규모","value":"466명, 총 18,880장 이미지"},{"@type":"PropertyValue","name":"인종 분포","value":"황인"},{"@type":"PropertyValue","name":"성별 분포","value":"남성 233명, 여성 233명"},{"@type":"PropertyValue","name":"연령 분포","value":"미성년자 299명, 성인 167명"},{"@type":"PropertyValue","name":"수집 환경","value":"실내 및 실외 장면 포함"},{"@type":"PropertyValue","name":"수집 다양성","value":"다양한 장면, 다양한 조명, 다양한 연령대, 다양한 촬영 각도, 다양한 자세"},{"@type":"PropertyValue","name":"수집 장비","value":"RealSense Depth Camera D435i"},{"@type":"PropertyValue","name":"데이터 형식","value":"이미지 포맷:.jpg 및 .png,라벨 포맷:.json,카메라 파라미터 포맷:.txt"},{"@type":"PropertyValue","name":"수집 내용","value":"사람의 다양한 동작에 대한 3D 이미지(깊이 이미지와 컬러 이미지 정합 완료)"},{"@type":"PropertyValue","name":"라벨링 내용","value":"인체 인스턴스 분할, 인체 22개 키포인트 라벨"},{"@type":"PropertyValue","name":"정확도","value":"정확도 기준:x, y축 좌표 오차 3픽셀 이내 시 올바른 라벨;영역 분할 기준 부위별 라벨 정확도 95% 이상;키포인트 기준 개별 포인트 정확도 95% 이상;라벨링 정확도=정확한 부위 수/전체 부위 수"}]
{"id":1040,"datatype":"1","titleimg":"https://ko.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp","type1":"147","type1str":null,"type2":"149","type2str":null,"dataname":"466명 18,880장 3D 인체 인스턴스 분할 및 22개 인체 키포인트 라벨링 데이터","datazy":[{"title":"데이터 규모","desc":"데이터 규모","content":"466명, 총 18,880장 이미지"},{"title":"인종 분포","desc":"인종 분포","content":"황인"},{"title":"성별 분포","desc":"성별 분포","content":"남성 233명, 여성 233명"},{"title":"연령 분포","desc":"연령 분포","content":"미성년자 299명, 성인 167명"},{"title":"수집 환경","desc":"수집 환경","content":"실내 및 실외 장면 포함"},{"title":"수집 다양성","desc":"수집 다양성","content":"다양한 장면, 다양한 조명, 다양한 연령대, 다양한 촬영 각도, 다양한 자세"},{"title":"수집 장비","desc":"수집 장비","content":"RealSense Depth Camera D435i"},{"title":"데이터 형식","desc":"데이터 형식","content":"이미지 포맷:.jpg 및 .png,라벨 포맷:.json,카메라 파라미터 포맷:.txt"},{"title":"수집 내용","desc":"수집 내용","content":"사람의 다양한 동작에 대한 3D 이미지(깊이 이미지와 컬러 이미지 정합 완료)"},{"title":"라벨링 내용","desc":"라벨링 내용","content":"인체 인스턴스 분할, 인체 22개 키포인트 라벨"},{"title":"정확도","desc":"정확도","content":"정확도 기준:x, y축 좌표 오차 3픽셀 이내 시 올바른 라벨;영역 분할 기준 부위별 라벨 정확도 95% 이상;키포인트 기준 개별 포인트 정확도 95% 이상;라벨링 정확도=정확한 부위 수/전체 부위 수"}],"datatag":"Human body instance segmentation,Human body landmarks,3D,Multiple poses,Multiple scenes","technologydoc":null,"downurl":null,"datainfo":null,"standard":null,"dataylurl":null,"flag":null,"publishtime":null,"createby":null,"createtime":null,"ext1":null,"samplestoreloc":null,"hosturl":null,"datasize":null,"industryPlan":null,"keyInformation":"","samplePresentation":[{"name":"20190421110258503000_color.png","url":"https://storage-product.datatang.com/damp/product/instructions_zh/20250801100310/20190421110258503000_color.png?Expires=4102415999&OSSAccessKeyId=LTAI5tEBeSWUJiqjXvBMsxEu&Signature=xWHfZR%2BBX%2FHcDFcWuuqdaHWC%2BKE%3D","intro":"","size":13494,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"20190425154006822000_color.png","url":"https://storage-product.datatang.com/damp/product/instructions_zh/20250801100310/20190425154006822000_color.png?Expires=4102415999&OSSAccessKeyId=LTAI5tEBeSWUJiqjXvBMsxEu&Signature=ppZ%2FjI0vlYlfJYF%2BYXlKOAmwm%2BE%3D","intro":"","size":18768,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"20190419110206925000_color.png","url":"https://storage-product.datatang.com/damp/product/instructions_zh/20250801100310/20190419110206925000_color.png?Expires=4102415999&OSSAccessKeyId=LTAI5tEBeSWUJiqjXvBMsxEu&Signature=T3t8i6QWgLyRP%2Bp7XRqr4RZajUE%3D","intro":"","size":8118,"progress":100,"type":"jpg"}],"officialSummary":"466명 18,880장 3D 인체 인스턴스 분할 및 인체 22개 주요점 데이터. 데이터 다양성에는 다양한 장면, 다양한 조명, 다양한 연령대, 다양한 촬영 각도, 다양한 자세가 포함됩니다. 라벨링 측면에서는 인체에 대해 인스턴스 분할 라벨링과 22개 주요점 라벨링이 진행되었습니다. 466명 18,880장 3D 인체 인스턴스 분할 및 인체 22개 주요점 데이터는 인체 인스턴스 분할, 인체 행동 인식 등의 작업에 활용될 수 있습니다.","dataexampl":null,"datakeyword":["인체 인스턴스 분할"," 인체 랜드마크"," 3D"," 다양한 자세"," 다중 장면"],"isDelete":null,"ids":null,"idsList":null,"datasetCode":null,"productStatus":null,"tagTypeEn":"Task Type,Modalities","tagTypeZh":null,"website":null,"samplePresentationList":null,"datazyList":null,"keyInformationList":null,"dataexamplList":null,"bgimg":null,"datazyScriptList":null,"datakeywordListString":null,"sourceShowPage":"computer","dataShowType":"[{\"code\":\"0\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"1\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"2\",\"language\":\"EN,JP,PT,DE,KO,FR,ES\"},{\"code\":\"3\",\"language\":\"EN\"},{\"code\":\"4\",\"language\":\"JP\"}]","productNameEn":"18,860 Images of 466 People - 3D Instance Segmentation and 22 Landmarks Annotation Data of Human Body","BGimg":"","voiceBg":["/shujutang/static/image/comm/audio_bg.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg2.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg3.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg4.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg5.webp"]}
466명 18,880장 3D 인체 인스턴스 분할 및 인체 22개 주요점 데이터. 데이터 다양성에는 다양한 장면, 다양한 조명, 다양한 연령대, 다양한 촬영 각도, 다양한 자세가 포함됩니다. 라벨링 측면에서는 인체에 대해 인스턴스 분할 라벨링과 22개 주요점 라벨링이 진행되었습니다. 466명 18,880장 3D 인체 인스턴스 분할 및 인체 22개 주요점 데이터는 인체 인스턴스 분할, 인체 행동 인식 등의 작업에 활용될 수 있습니다.
이는 상업적 사용, 연구 목적 등을 위한 유료 데이터셋입니다.라이선스가 부여된 기성 데이터셋은 AI 프로젝트의 빠른 시작에 도움을 줍니다.
사양
데이터 규모
466명, 총 18,880장 이미지
인종 분포
황인
성별 분포
남성 233명, 여성 233명
연령 분포
미성년자 299명, 성인 167명
수집 환경
실내 및 실외 장면 포함
수집 다양성
다양한 장면, 다양한 조명, 다양한 연령대, 다양한 촬영 각도, 다양한 자세
수집 장비
RealSense Depth Camera D435i
데이터 형식
이미지 포맷:.jpg 및 .png,라벨 포맷:.json,카메라 파라미터 포맷:.txt
수집 내용
사람의 다양한 동작에 대한 3D 이미지(깊이 이미지와 컬러 이미지 정합 완료)
라벨링 내용
인체 인스턴스 분할, 인체 22개 키포인트 라벨
정확도
정확도 기준:x, y축 좌표 오차 3픽셀 이내 시 올바른 라벨;영역 분할 기준 부위별 라벨 정확도 95% 이상;키포인트 기준 개별 포인트 정확도 95% 이상;라벨링 정확도=정확한 부위 수/전체 부위 수