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글로벌 AI 기업, 대기업 및 스타트업, 그리고 대학 연구 기관들로부터 신뢰를 받고 있습니다.

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지능형 헬스케어 맞춤형 데이터 서비스

병변 의미 분할, 키포인트 , 골 연령 라벨링, MPR 등의 기능을 갖춘 저희 플랫폼은 2D 가시 이미지 형식과 DICOM 형식의 의료 이미지 데이터셋 관리 및 라벨링을 지원합니다.

의료 객체 분류

의료 객체 분류

의료 영상 및 텍스트 라벨링과 질병 수준 분류를 지원합니다.

의료 객체 검출

의료 객체 검출

질병 단계, 병변 부위, 병변 이름 등의 데이터 라벨링을 지원합니다.

의료 영상 분할

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병변 부위의 픽셀 수준 분할 데이터 라벨링을 지원합니다.

의료 텍스트 라벨링

의료 텍스트 라벨링

질병명, 약물명, 병력 등 텍스트 엔터티 라벨링을 지원합니다

의료 OCR 라벨링

의료 OCR 라벨링

의료 기록, 검사 보고서, 의료비 청구서 등의 데이터 라벨링 및 전사를 지원합니다.

준수 및 보안

Nexdata는 데이터 보안과 고객 신뢰를 최우선으로 강조합니다. 저희는 개인정보 보호법, GDPR, CCPA, PIPC, HIPAA 규정을 준수하며, 보안 및 규제 준수를 위해 ISO 27001, ISO 27701, ISO 9001 인증을 획득했습니다. Nexdata는 이러한 전 세계적으로 인정된 표준을 준수함으로써 고객의 신뢰를 얻고, 비교할 수 없는 수준의 데이터 보안을 제공합니다.

GDPR
GDPR
CCPA
CCPA
SOC2
SOC2
ISO27701
ISO27701
ISO27001
ISO27001
ISO9001
ISO9001

Nexdata를 통해 신뢰할 수 있는 AI를 빠르게 출시하세요

넥스데이터(Nexdata)는 파이프라인을 통해 귀하의 어노테이션 작업 흐름에 대한 비교할 수 없는 통제력을 확보할 수 있도록 돕습니다. 지금 바로 귀하의 AI 프로젝트를 5배 빠르게 진행하세요.

데이터 수집 데이터 라벨링 모델 학습 데이터 관리 AI 배포

탐색적이거나 잠재적으로 유해한 사례를 라벨링을 위해 다시 보냅니다.

사례 연구

뇌출혈 이미지 라벨링
  • 사용 사례: 뇌출혈 이미지 라벨링
  • 챌린지:고객사는 뇌 CT 스캔 결과 인식 기술 개선이 필요했습니다 라벨링자는 의료 전문 지식을 갖추고 있어야 하며 이미지에서 출혈 지점을 확인할 수 있어야 합니다. 라벨링 정확도 요구 사항은 3-5픽셀을 초과하지 않으며, 누락된 데이터가 없는지 확인하기 위해 이미지를 레이어(시트)별로 라벨링해야 합니다.
  • 솔루션: Nexdata는 10,000 세트의 데이터 라벨링을 완료했으며 고객에게 승인받았습니다.
의료 청구서 OCR
  • 사용 사례: 의료 청구서 OCR
  • 챌린지: 고객은 의료 청구 정보의 지능형 식별 및 추출을 원하며, 각 청구서 유형당 평균 약 40개의 태그가 필요합니다.
  • 솔루션: Nexdata 플랫폼은 프로젝트 관리자가 라벨을 구성할 수 있도록 하며, 라벨링자는 라벨만 선택할 수 있어 오표기가 방지됩니다.
Nexdata 데이터 라벨링 무료 체험

음성, 이미지, 비디오, 포인트 클라우드 및 텍스트 데이터에 대한 포괄적인 라벨링 요구 사항을 지원합니다.

추천 데이터셋

왜 Nexdata인가요

원스톱 데이터 서비스

원스톱 데이터 서비스

Nexdata.ai는 AI 프로젝트의 성공을 돕기 위해 포괄적인 데이터 주석 및 수집 서비스를 제공합니다.

데이터 QA 시스템

데이터 QA 시스템

Nexdata는 지능형 자체 검사, 다단계 품질 검수, ISO 9001 인증을 통해 고품질 데이터를 제공합니다.

풍부한 라벨링 도구

풍부한 라벨링 도구

음성, 이미지, 비디오, 3D Point Cloud, 텍스트 데이터 주석 요구사항을 완벽하게 커버하기 위한 30개의 검증된 주석 도구.

준수 및 보안

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개인정보보호법, GDPR, ISO 27001·27701을 준수하여 보안과 규제 준수를 보장합니다.

AI 지원 사전 인식

AI 지원 사전 인식

AI 보조 사전 인식 기능의 도움으로 인간-컴퓨터 상호작용 기반 반자동 주석이 구현됩니다.

맞춤형 데이터 솔루션에 대해 자세히 알아보기

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