자율주행 데이터 솔루션
Nexdata는 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)을 위해 특별히 설계된 맞춤형 고급 데이터 솔루션을 제공하며, 데이터 라벨링, 데이터 수집, 그리고 즉시 사용 가능한 데이터셋을 포함합니다.
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글로벌 AI 기업, 대기업 및 스타트업, 그리고 대학 연구 기관들로부터 신뢰를 받고 있습니다.
자율주행차 맞춤형 서비스
Nexdata는 차량 내부 및 자율주행 시나리오의 이미지 및 음성 데이터 수집을 제공합니다. 당사 플랫폼은 점, 선, 바운딩 박스, 폴리곤 등 다양한 데이터 유형의 라벨링을 지원하여 자율주행차가 복잡하고 다양한 실제 환경에서 더 나은 인지를 할 수 있도록 돕습니다.
멀티 센서 퓨전
다중 센서, 상이한 시간대 및 다양한 날씨 조건에서의 데이터 수집 요구사항과 시간 동기화 및 공간 보정을 지원합니다.
포인트 클라우드 의미론적 분할
포인트 클라우드 의미론적 분할, 인스턴스 분할, 파노프틱 분할을 제공합니다.
4D LiDAR 의미 분할
다양한 센서로부터 얻은 복잡한 환경 데이터를 범주화합니다. 이를 통해 주변 환경을 정확하게 식별하고 이해할 수 있도록 합니다.
4D BEV 차선 어노테이션
차선 표시에 대한 동적이고 4차원적인 인사이트를 제공하여 자율 주행 시스템의 정확성과 적응력을 향상시킵니다.
포인트 클라우드 객체 탐지
다양한 유형의 객체에 대해 3D 또는 2D-3D 융합 객체 검출을 지원합니다.
포인트 클라우드 객체 추적
다양한 유형의 객체에 대해 3D 또는 2D-3D 융합 객체 추적을 지원합니다.
SLAM 어노테이션
자율 주행 및 로보틱스를 위한 동시적 위치추정 및 맵핑(SLAM)을 지원하기 위해 트랙토리, 포즈 및 랜드마크 어노테이션을 제공합니다.
OCR/HMI 인터페이스 인식
차량 내 HMI를 위한 OCR 및 인터페이스 인식 데이터를 제공하며, 텍스트, 아이콘 및 다국어 UI 이해를 지원합니다.
VLM/VLA
자율 주행 시 내비게이션, 질문-답변(Q&A), 그리고 작업 실행 능력을 향상시키기 위해 시각, 언어, 행동을 연결하는 멀티모달 데이터셋을 제공합니다.
차량 내부 음성 비서
웨이크업 워드, 명령어, 잡음 등 다양한 유형의 음성 데이터 수집 및 라벨링을 지원합니다.
DMS/OMS
운전자의 머리 방향, 표정, 시선 추적 및 제스처 감지와 같은 기내 시각 인식을 위한 데이터 수집/라벨링을 지원합니다.
데이터 라벨링 도구
저희 데이터 주석 플랫폼에는 30개의 주석 템플릿이 내장되어 있으며, 객체 자동 크기 조정, 그라운딩, 탐지, 회전, 캐스팅 등 기능을 지원합니다.
자동 객체 크기 조정
라이더로 조명할 수 없는 이미지 영역의 경우, 대상 객체의 기본 크기에 따라 기본 크기의 3D 프레임이 빠르게 생성되며, 브레인 증강 규칙이 일관되도록 보장합니다.
준수 및 보안
Nexdata는 데이터 보안과 고객 신뢰를 최우선으로 강조합니다. 저희는 개인정보 보호법, GDPR, CCPA, PIPC, HIPAA 규정을 준수하며, 보안 및 규제 준수를 위해 ISO 27001, ISO 27701, ISO 9001 인증을 획득했습니다. Nexdata는 이러한 전 세계적으로 인정된 표준을 준수함으로써 고객의 신뢰를 얻고, 비교할 수 없는 수준의 데이터 보안을 제공합니다.
GDPR
CCPA
SOC2
ISO27701
ISO27001
ISO9001
Nexdata를 통해 신뢰할 수 있는 AI를 빠르게 출시하세요
넥스데이터(Nexdata)는 파이프라인을 통해 귀하의 어노테이션 작업 흐름에 대한 비교할 수 없는 통제력을 확보할 수 있도록 돕습니다. 지금 바로 귀하의 AI 프로젝트를 5배 빠르게 진행하세요.
탐색적이거나 잠재적으로 유해한 사례를 라벨링을 위해 다시 보냅니다.
사례 연구
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![USE CASE]()
사용 사례: 자율주행차량용 다중 센서 융합 라벨링 -
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챌린지:고객사는 대량의 도로 데이터를 라벨링해야 하는 과제를 가지고 있습니다. -
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솔루션:Nexdata는 장애물, 차선, 주행 가능 구역 및 교통 표지판과 같은 2D 이미지에 객체를 바운딩 박스와 세그먼트로 라벨링 처리하고, 3D 포인트 클라우드 데이터에 대해 단일 프레임, 추적 및 분할, 2D-3D 융합 라벨링을 수행합니다. 정확도가 고객의 요구 사항을 초과하여 고객이 자율 주행 기술을 신속하게 개선하고 대량 생산을 촉진할 수 있도록 지원합니다.
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사용 사례:위험 운전 행동 인식 -
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챌린지:고객사는 현재 운전자 모니터링 시스템의 성능 향상을 원합니다. -
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솔루션:Nexdata는 고객이 수면, 흡연, 대화, 식사, 음주 등과 같은 일련의 위험한 운전 행동 데이터를 수집하는 동시에 구현의 안전성을 완전히 보장하는 데 도움을 줍니다. 카메라 각도, 위치, 차량 유형 및 수집 인력 비율은 수집 과정에서 충분히 고려됩니다.
음성, 이미지, 비디오, 포인트 클라우드 및 텍스트 데이터에 대한 포괄적인 라벨링 요구 사항을 지원합니다.
추천 데이터셋
왜 Nexdata인가요
원스톱 데이터 서비스
Nexdata.ai는 AI 프로젝트의 성공을 돕기 위해 포괄적인 데이터 주석 및 수집 서비스를 제공합니다.
데이터 QA 시스템
Nexdata는 지능형 자체 검사, 다단계 품질 검수, ISO 9001 인증을 통해 고품질 데이터를 제공합니다.
풍부한 라벨링 도구
음성, 이미지, 비디오, 3D Point Cloud, 텍스트 데이터 주석 요구사항을 완벽하게 커버하기 위한 30개의 검증된 주석 도구.
준수 및 보안
개인정보보호법, GDPR, ISO 27001·27701을 준수하여 보안과 규제 준수를 보장합니다.
AI 지원 사전 인식
AI 보조 사전 인식 기능의 도움으로 인간-컴퓨터 상호작용 기반 반자동 주석이 구현됩니다.
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