음성 인식 데이터셋

214시간 풀 듀플렉스 한국어 자연 대화 휴대폰 수집 음성 데이터로, 일반적인 주제를 기반으로 대화를 시뮬레이션하여 녹음했습니다. 본 데이터셋에는 텍스트 내용, 문장 타임스탬프, 화자 식별 정보, 성별 등 다양한 속성이 어노테이션되어 있습니다. 서로 다른 지역과 문화적 배경을 가진 한국 현지인이 직접 녹음했으며, 높은 정확도를 바탕으로 음성 인식 관련 연구 및 응용에 활용할 수 있는 풍부한 리소스를 제공합니다. 여러 AI 기업의 검증을 거쳐 실제 환경의 다양한 상황에서도 모델의 성능 향상에 도움이 되는 것으로 확인되었습니다. 데이터 수집, 저장 및 활용 과정에서 관련 데이터 보호 법규와 개인정보 보호 규정을 엄격히 준수하여 사용자의 개인정보와 합법적인 권익을 보호하고 있으며, 모든 데이터는 GDPR, CCPA 및 PIPL을 준수합니다.

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205시간 풀 듀플렉스 일본어 자연 대화 음성 데이터로, 일반적인 주제를 기반으로 대화를 시뮬레이션하여 녹음했습니다. 본 데이터셋에는 텍스트 내용, 문장 타임스탬프, 화자 식별 정보, 성별 등 다양한 속성이 어노테이션되어 있습니다. 서로 다른 지역과 문화적 배경을 가진 일본 현지인이 직접 녹음했으며, 높은 정확도를 바탕으로 음성 인식 관련 연구 및 응용에 활용할 수 있는 풍부한 리소스를 제공합니다. 여러 AI 기업의 검증을 거쳐 실제 환경의 다양한 상황에서도 모델의 성능 향상에 도움이 되는 것으로 확인되었습니다. 데이터 수집, 저장 및 활용 과정에서 관련 데이터 보호 법규와 개인정보 보호 규정을 엄격히 준수하여 사용자의 개인정보와 합법적인 권익을 보호하고 있으며, 모든 데이터는 GDPR, CCPA 및 PIPL을 준수합니다.

423시간 필리핀 영어 화자별 채널 분리 자연 대화 휴대폰 수집 음성 데이터로, 일반적인 주제를 기반으로 대화를 시뮬레이션하여 녹음했습니다. 본 데이터셋에는 텍스트 내용, 문장 타임스탬프, 화자 식별 정보, 성별 등 다양한 속성이 어노테이션되어 있습니다. 서로 다른 지역과 문화적 배경을 가진 필리핀 현지인이 직접 녹음했으며, 높은 정확도를 바탕으로 음성 인식 관련 연구 및 응용에 활용할 수 있는 풍부한 리소스를 제공합니다. 여러 AI 기업의 검증을 거쳐 실제 환경의 다양한 상황에서도 모델의 성능 향상에 도움이 되는 것으로 확인되었습니다. 데이터 수집, 저장 및 활용 과정에서 관련 데이터 보호 법규와 개인정보 보호 규정을 엄격히 준수하여 사용자의 개인정보와 합법적인 권익을 보호하고 있으며, 모든 데이터는 GDPR, CCPA 및 PIPL을 준수합니다.

일본어 금융 분야 음성 데이터_구어체로, 다양한 금융 분야의 전문 용어를 포함하며 실제 환경의 상호작용 상황을 반영합니다. 본 데이터셋은 텍스트 내용, 화자 신원 및 성별 등 다양한 속성에 대한 어노테이션이 포함되어 있으며, 다양한 인공지능 애플리케이션에 풍부한 리소스를 제공합니다. 또한 여러 AI 기업의 검증을 거쳤으며, 실제 환경의 다양성에 직면한 모델의 성능 향상에 기여할 수 있습니다. 넥스데이타는 데이터 보호 법규 및 개인정보 보호 규정을 엄격하게 준수하며, 데이터 수집, 저장 및 사용 과정에서 사용자의 개인정보와 합법적인 권익을 보호합니다. 모든 데이터는 GDPR, CCPA, PIPL을 준수합니다.

한국어 금융 분야의 엔티티가 어노테이션된 구어체 음성 데이터로, 다양한 금융 전문 용어를 포함하며 크게 거시 금융 분야와 미시 금융 분야의 내용으로 구성되어 있습니다. 실제 환경의 상호작용 상황을 반영했으며, 텍스트 내용, 화자 식별 정보 및 성별, 주요 엔티티 등 다양한 속성이 어노테이션되어 있습니다. 다양한 AI 애플리케이션을 위한 풍부한 리소스를 제공하며, 여러 AI 기업의 검증을 통해 실제 환경의 다양한 상황에서도 모델의 성능 향상에 도움이 되는 것으로 확인되었습니다. 데이터 수집, 저장 및 활용 과정에서 관련 데이터 보호 법규와 개인정보 보호 규정을 엄격히 준수하여 사용자의 개인정보와 합법적인 권익을 보호하고 있으며, 모든 데이터는 GDPR, CCPA 및 PIPL을 준수합니다.

203시간 한국 한국어 의료 분야 엔터티 어노테이션 음성 데이터_구어체로, 다양한 의료 유형을 포함하며 진단, 의약품명 등의 전문 용어가 포함되어 있습니다. 실제 환경의 상호작용 상황을 반영합니다. 본 데이터셋은 텍스트 내용, 화자 신원, 성별, 일반적인 엔터티 단어 등 다양한 속성에 대한 어노테이션을 제공하여 다양한 인공지능 애플리케이션에 풍부한 리소스를 제공합니다. 여러 AI 기업의 검증을 거쳤으며, 실제 환경의 다양성에 대응하는 모델의 성능 향상에 도움이 됩니다. 데이터 보호 법규 및 개인정보 보호 규정을 엄격하게 준수하여 데이터 수집, 저장 및 사용 과정에서 사용자의 개인정보와 합법적인 권익을 보호하며, 모든 데이터는 GDPR, CCPA, PIPL을 준수합니다.

Interspeech 2026-MLC-SLM 다국어 대화 음성 경연 데이터셋은 넥스데이타가 2026년에 개최한 MLC-SLM 다국어 대화 음성 경연을 배경으로 하며, 넥스데이타 자체 보유 21종의 대화 음성 데이터셋으로 구성됩니다. 높은 정확도와 활용성을 갖추고 있으며, 다국어 음성 인식 및 장문 컨텍스트 이해 기술의 한계를 극복하기 위해 설계되었습니다. 화자 간 발화 중첩, 즉흥적인 끼어들기 등 복잡한 상호작용 상황을 실제 환경에서 포착하여 음성 인식 관련 연구 및 애플리케이션에 풍부한 리소스를 제공하며, 실제 환경의 다양성에 직면한 모델의 성능 향상에 기여할 수 있습니다. 넥스데이타는 데이터 보호 법규 및 개인정보 보호 규정을 엄격하게 준수하며, 데이터 수집, 저장 및 사용 과정에서 사용자의 개인정보와 합법적인 권익을 보호합니다. 모든 데이터는 GDPR, CCPA, PIPL을 준수합니다.

한국어 아동 구어체 음성 데이터로, 실제 대화 상황을 반영합니다. 본 데이터셋은 텍스트 내용, 화자 신원 및 성별, 발화 지역 등 다양한 속성에 대한 어노테이션을 제공하며, 12세 이하의 다양한 지역 및 문화적 배경을 가진 한국 아동들이 녹음에 참여하였습니다. 음성 인식 관련 연구 및 애플리케이션에 풍부한 리소스를 제공하며, 실제 환경의 다양한 변수에 대응하는 모델 성능 향상에 효과적입니다. 데이터 수집, 저장 및 활용의 전 과정에 걸쳐 GDPR, CCPA, PIPL 등 개인정보 보호 규정을 준수하며, 사용자의 프라이버시와 정당한 권익을 보호합니다.