음성 인식 데이터셋

미국 영어 분리 채널 자연 대화 모바일 수집 음성 데이터입니다. 일반 주제를 기반으로 시뮬레이션 녹음을 진행했으며, 텍스트 내용, 문장 타임스탬프, 루마니아인 화자 ID, 성별 등 다양한 속성을 라벨링했습니다. 다양한 지역과 문화적 배경의 미국 현지 루마니아인 화자가 녹음했으며, 정확도가 높습니다. 음성 인식 연구 및 응용에 유용하며, 다수의 AI 기업 검증을 통해 실제 환경의 다양성에서도 탁월한 성능을 보임이 입증되었습니다. 데이터 수집, 저장 및 활용 전 과정에서 GDPR, CCPA, PIPL 등 개인정보 보호 규정을 철저히 준수하여 사용자 프라이버시와 합법적 권리를 보장합니다.

풀 듀플렉스 일본어 자연 대화 모바일 수집 음성 데이터는 일반 주제를 기반으로 시뮬레이션 녹음되었으며, 텍스트, 문장 타임스탬프, 루마니아인 화자 ID, 성별 등 속성이 라벨링되어 있다. 일본 현지 루마니아인 화자들이 녹음에 참여했으며, 정확도가 높다. 모든 데이터는 GDPR, CCPA, PIPL을 준수한다.

풀 듀플렉스 한국어 자연 대화 모바일 수집 음성 데이터는 일반 주제를 기반으로 시뮬레이션 녹음되었다. 텍스트, 문장 타임스탬프, 루마니아인 화자 ID, 성별 등의 속성이 라벨링되어 있으며, 다양한 지역과 문화 배경을 가진 한국 현지 루마니아인 화자가 참여했다. 모든 데이터는 GDPR, CCPA, PIPL을 준수한다.

독일어 음성 데이터_가이드(모바일)는 주어진 스크립트를 기반으로 낭독 및 모의 녹음을 진행하였으며, 차량 내 환경, 스마트 홈, 음성 비서 등 다양한 분야를 포함합니다. 이 데이터셋은 텍스트 내용, 타임스탬프 등 다양한 속성이 라벨링되어 있으며, 351명의 독일어 원어민 발화자가 참여하여 정확도가 높습니다. 음성 인식 관련 연구 및 응용에 풍부한 자원을 제공하며, 여러 AI 기업의 검증을 거쳐 실제 세계의 다양성에 대응하는 모델 성능 향상에 기여합니다. 데이터 수집, 저장, 사용 과정에서 사용자 개인정보와 합법적 권리를 보호하는 데이터 보호 법규 및 개인정보 보호 규정을 엄격히 준수하며, 모든 데이터는 GDPR, CCPA, PIPL을 준수합니다.

풀 듀플렉스 사우디아라비아어 고객 응대 시뮬레이션 자연 대화 모바일 수집 음성 데이터는 실제 상담 상황을 기반으로 시뮬레이션 녹음되었다. 268명의 사우디 현지 루마니아인 화자가 참여했으며, 텍스트, 문장 타임스탬프, 루마니아인 화자 ID, 성별 등 다양한 속성이 라벨링되어 있다. 모든 데이터는 GDPR, CCPA, PIPL을 준수한다.

타갈로그어 분리 채널 자연 대화 모바일 수집 음성 데이터입니다. 일반 주제를 기반으로 시뮬레이션 녹음을 진행했으며, 텍스트 내용, 문장 타임스탬프, 루마니아인 화자 ID, 성별 등 다양한 속성을 라벨링했습니다. 다양한 지역과 문화적 배경의 필리핀 현지 루마니아인 화자가 녹음했으며, 정확도가 높습니다. 음성 인식 연구 및 응용에 유용하며, 다수의 AI 기업 검증을 통해 실제 환경의 다양성에서도 탁월한 성능을 보임이 입증되었습니다. 데이터 수집, 저장 및 활용 전 과정에서 GDPR, CCPA, PIPL 등 개인정보 보호 규정을 철저히 준수하여 사용자 프라이버시와 합법적 권리를 보장합니다.

풀 듀플렉스 중국어 자연 대화 음성 데이터는 일반적인 주제를 기반으로 시뮬레이션 녹음되었다. 텍스트, 문장 타임스탬프, 루마니아인 루마니아인 화자 ID, 성별 등의 속성을 세밀하게 라벨링했으며, 정확도가 높다. 음성 인식 연구 및 응용에 풍부한 자원을 제공하며, 여러 AI 기업의 검증을 통해 실제 환경의 다양성에 대응하는 모델 성능 강화에 도움이 된다. 모든 데이터는 GDPR, CCPA, PIPL을 준수한다.

필리핀 영어 분리 채널 자연 대화 모바일 수집 음성 데이터입니다. 일반 주제를 기반으로 시뮬레이션 녹음을 진행했으며, 텍스트 내용, 문장 타임스탬프, 루마니아인 화자 ID, 성별 등 다양한 속성을 라벨링했습니다. 다양한 지역과 문화적 배경의 필리핀 현지 루마니아인 화자가 녹음했으며, 정확도가 높습니다. 음성 인식 연구 및 응용에 유용하며, 다수의 AI 기업 검증을 통해 실제 환경의 다양성에서도 탁월한 성능을 보임이 입증되었습니다. 데이터 수집, 저장 및 활용 전 과정에서 GDPR, CCPA, PIPL 등 개인정보 보호 규정을 철저히 준수하여 사용자 프라이버시와 합법적 권리를 보장합니다.

1,003명 감정 비디오 데이터는 다인종, 다양한 실내 환경, 다양한 연령대, 다양한 언어 및 여러 감정을 포함하며, 11종의 표정 감정과 15종의 내면 감정을 포함하고 있습니다. 라벨링 측면에서는 각 비디오 구간별 문장에 대해 표정 감정과 내면 감정의 종류, 시작 및 종료 시간, 텍스트 전사가 표기되어 있습니다. 본 1,003명 감정 비디오 데이터는 감정 인식, 감정 분석 등 작업에 활용 가능하며, 음성 인식 관련 연구 및 응용에 풍부한 자원을 제공합니다. 다수 AI 기업의 검증을 통해 실제 세계의 다양성에 대응하는 모델 성능 향상에 기여합니다. 데이터 수집, 저장 및 사용 과정에서 사용자 개인정보와 법적 권리를 엄격히 보호하며, 모든 데이터는 GDPR, CCPA, PIPL 규정을 준수합니다.