자연어 이해 데이터셋, 최고의 NLU 데이터셋 - Nexdata

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유형

전체

26

의도 이해

3

병렬 코퍼스

23

134만 세트 한국어·영어 병렬 코퍼스 데이터

한·영 병렬 코퍼스 데이터는 총 134만 세트이며, 정치, 음란물, 개인정보 등 민감한 단어를 제외했습니다. 텍스트 데이터 분석의 기초 코퍼스로 활용할 수 있으며, 기계 번역 등의 분야에 사용할 수 있습니다.

영어-한국어 병렬 코퍼스 데이터 영어 한국어 병렬 말뭉치

1,282만 세트 한국어·중국어 병렬 코퍼스 데이터

1,282만 세트의 한·중 병렬 번역 코퍼스로, 데이터는 txt 문서 형식으로 저장되어 있으며 회화, 관광, 뉴스, 금융 등 다양한 분야를 포괄합니다. 데이터 정제, 비식별화 및 품질 검수를 완료했으며, 텍스트 데이터 분석의 기초 코퍼스로 활용할 수 있고 기계 번역 등의 분야에 사용할 수 있습니다.

코퍼스 데이터 정렬 코퍼스 병렬 코퍼스 데이터 정렬 코퍼스 데이터 한중 코퍼스 데이터

38만 세트 일본어-영어 병렬 코퍼스 데이터

일본어-영어 병렬 코퍼스 총 38만 세트로 구성되어 있으며, 정치, 음란물, 개인정보 등 민감한 단어는 제외하였습니다. 본 데이터셋은 텍스트 분석의 기초 말뭉치로 활용 가능하며, 기계 번역 등 다양한 분야에 적용할 수 있습니다.

일본어-영어 병렬 코퍼스 데이터 영어 일본어 병렬 말뭉치

85만 세트 영·일 병렬 코퍼스 데이터

85만 세트의 영어-일본어 병렬 코퍼스,데이터 저장 형식은 txt 문서이며 구어체, 관광, 뉴스, 금융 등 여러 분야를 포함합니다. 데이터 정제, 비식별화 및 품질 검수를 완료했으며, 텍스트 데이터 분석을 위한 기초 코퍼스로 활용할 수 있고 기계 번역 등의 분야에 활용할 수 있습니다.

영어-일본어 병렬 코퍼스 데이터 영어-일본어 병렬 코퍼스 일본어 중국어

983만 세트 중국어-일본어 병령 코퍼스 데이터

983만 세트의 중·일 병렬 번역 코퍼스이며, 데이터 저장 포맷은 txt 문서입니다. 데이터는 일반, IT, 뉴스, 특허, 국제 공학의 다섯 분야를 포함하고 있습니다. 데이터 정제, 비식별화 및 품질 검수를 완료했으며, 텍스트 데이터 분석을 위한 기초 코퍼스로 활용할 수 있고 기계 번역 등의 분야에 활용할 수 있습니다.

중국어-일본어 병렬 코퍼스 병렬 코퍼스 데이터 중국어 일본어

8,012만 세트 중국어-영어 병렬 코퍼스 데이터

중국어-영영 병렬 코퍼스는 txt 포맷으로 저장되었으며, 관광, 의료, 일상, 드라마 등 다양한 분야를 포함합니다. 데이터 정제, 비식별화 및 품질 검수를 완료했으며, 텍스트 데이터 분석을 위한 기초 코퍼스로 활용할 수 있고 기계 번역 등의 분야에 활용할 수 있습니다.

중영 병렬 코퍼스 데이터 영어 중국어 병렬 말뭉치

10만 세트 중국어-위구르어 병렬 코퍼스 데이터

중국어-위구르어 병렬 코퍼스 데이터는 10만 쌍의 한어와 위구르어 평행 번역 문장을 포함하며, 데이터는 txt 포맷으로 저장되어 있습니다. 데이터의 유창성과 충실도는 80% 이상입니다. 데이터 정제, 비식별화 및 품질 검수를 완료했으며, 텍스트 데이터 분석을 위한 기초 코퍼스로 활용할 수 있고 기계 번역 등의 분야에 활용할 수 있습니다.

중국어-위구르어 병렬 코퍼스 데이터 중국어 위구르어 병렬 말뭉치

38만 세트 위구르어-중국어 평행 코퍼스 데이터

38만 세트의 위구르어 및 대응하는 중국어 병렬 텍스트로 구성되었으며, 데이터 정제, 비식별화 및 품질 검수를 완료했으며, 텍스트 데이터 분석을 위한 기초 코퍼스로 활용할 수 있고 기계 번역 등의 분야에 활용할 수 있습니다.

병렬 코퍼스 위구르어 중국어 병렬 말뭉치

602만 세트 중국어-프랑스어 평행 코퍼스 데이터

100만 세트의 중국어-프랑스어 병렬 번역 코퍼스이며, 데이터 저장 형식은 txt 문서이며 관광, 의약, 일상, 드라마 등 여러 분야를 포함합니다. 데이터 정제, 비식별화 및 품질 검수를 완료했으며, 텍스트 데이터 분석을 위한 기초 코퍼스로 활용할 수 있고 기계 번역 등의 분야에 활용할 수 있습니다.다.

중국어-프랑스어 병렬 코퍼스 데이터 병렬 코퍼스 데이터 중국어 프랑스어

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