34,981장 모발 단위 인체 마스킹 데이터(정밀판)

알파 매트 인체 분할

다중 장면

다양한 연령대

다양한 인체 각도

다양한 자세

34,981장의 모발 단위 인체 크로마키 데이터는 실내 및 실외 장면을 포함하고 있습니다. 수집의 다양성은 다양한 장면, 연령대, 인체 각도, 자세를 포함합니다. 라벨링 측면에서는 인체를 모발 단위로 정밀하게 라벨링하였습니다. 본 데이터셋은 모발 단위 인체 분할 등의 과제에 활용될 수 있습니다.

이는 상업적 사용, 연구 목적 등을 위한 유료 데이터셋입니다.라이선스가 부여된 기성 데이터셋은 AI 프로젝트의 빠른 시작에 도움을 줍니다.

사양

데이터 규모

34,981장, 15,628명

인원 분포

인종 분포: 황인; 성별 분포: 남성 8,191명, 여성 7,437명; 연령 분포: 아동 3,319명, 청소년 2,657명, 청년 6,202명, 중년 1,613명, 노년 1,837명

수집 환경

실내 장면, 실외 장면

수집 다양성

다양한 장면, 다양한 연령대, 다양한 인체 각도, 다양한 자세 포함

수집 장비

모바일, 카메라

데이터 형식

이미지 데이터 포맷: .jpg, mask 이미지 포맷: .png

수집 내용

반신 또는 전신 인체 이미지 수집

라벨링 내용

인체 분할 라벨링

정확도

라벨링 정확도 97% 이상; mask 경계 x, y 방향 오차가 3픽셀 이내면 정답 라벨로 간주; 인체 단위 기준 라벨링 정확도 97% 이상

추천 데이터셋

15명 대상 3D 인체 22개 키포인트 라벨링 데이터

15명 대상 3D 인체 22개 키포인트 라벨 데이터는 다양한 장면, 연령대, 복장 및 사람의 착석 자세를 포함하고 있습니다. 라벨은 인체 22개 키포인트 2D\3D 좌표, 키포인트 속성, 인체 직사각형 박스를 포함하고 있습니다. 본 데이터는 사람 개별 분할, 사람 행동 인식 등 다양한 작업에 활용 가능합니다.

사람 개별 분할 사람 키포인트 3D 다양한 자세 다양한 장면

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25,080장의 머리카락 단위 인물 컷아웃 데이터는 실내 장면과 실외 장면을 포함합니다. 데이터 다양성은 다양한 장면,다양한 연령대,다양한 인물 각도,다양한 자세를 포함합니다. 라벨링 측면에서 인물에 대해 머리카락 단위 라벨링을 진행했습니다. 본 데이터는 머리카락 단위 인물 분할 등의 작업에 활용할 수 있습니다.

알파 마스크 인물 분할 다양한 장면 연령층 인물 각도 자세

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602명 3,010장의 다인종 인물 시맨틱 세분화 데이터는 다양한 인물 자세,다양한 연령대,다인종,수집 배경을 포함합니다. 라벨링 작업에서는 이어폰,인물,배경,안경에 대해 이미지 컷아웃 라벨링을 적용했습니다. 이 데이터는 인물 분할 및 화상 회의 행동 감지 등 작업에 활용 가능합니다.

인물 분할 다양한 자세 연령대 인종 수집 배경 환경

21,300장의 인물 컷아웃 데이터

21,300장의 인물 컷아웃 데이터는 실내 장면과 실외 장면을 포함합니다. 데이터는 남성과 여성을 포함하고 있으며,인종 분포는 황인,흑인 및 백인으로 구성되어 있습니다. 다양한 연령대는 청소년에서 노년에 이르며，주로 청장년층을 중심으로 구성되었습니다. 데이터의 다양성은 다양한 장면,다양한 연령대,다인종,다양한 자세,다양한 착용품 등을 포함합니다. 라벨링 측면에서는 인물에 대한 정밀한 컷아웃 라벨링이 적용되었습니다. 이 21,300장의 인물 컷아웃 데이터는 인물 분할(Segmentation) 등의 작업에 활용할 수 있습니다.

다양한 장면 연령대 인종 자세 및 부속기

144,810장 다중 분류 의류 탐지 데이터

144,810장의 다중 카테고리 의류 검출 데이터는 남성용 19,968장, 여성용 124,842장을 포함하며, 의류는 계절별로 봄가을, 여름, 겨울 의류로 구분되어 있습니다. 라벨링 측면에서는 의류에 대해 사각형 박스 형태로 라벨링이 이루어졌습니다. 144,810장의 다중 카테고리 의류 검출 데이터는 의류 검출, 패션 추천 등 다양한 작업에 활용될 수 있습니다.

패션 아이템 감지 다중 장면 다른 계절 다양한 인종

466명 18,880장 3D 인체 인스턴스 분할 및 22개 인체 키포인트 라벨링 데이터

466명 18,880장 3D 인체 인스턴스 분할 및 인체 22개 주요점 데이터. 데이터 다양성에는 다양한 장면, 다양한 조명, 다양한 연령대, 다양한 촬영 각도, 다양한 자세가 포함됩니다. 라벨링 측면에서는 인체에 대해 인스턴스 분할 라벨링과 22개 주요점 라벨링이 진행되었습니다. 466명 18,880장 3D 인체 인스턴스 분할 및 인체 22개 주요점 데이터는 인체 인스턴스 분할, 인체 행동 인식 등의 작업에 활용될 수 있습니다.

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