컴퓨터 비전 데이터셋

602명 3,010장의 다인종 인물 시맨틱 세분화 데이터는 다양한 인물 자세,다양한 연령대,다인종,수집 배경을 포함합니다. 라벨링 작업에서는 이어폰,인물,배경,안경에 대해 이미지 컷아웃 라벨링을 적용했습니다. 이 데이터는 인물 분할 및 화상 회의 행동 감지 등 작업에 활용 가능합니다.

3D 실내 공간 고정밀 합성 데이터셋_캡슐은 실제 세계와 유사한 3D 장면 합성 데이터를 포함하며, 카메라 영상, 비디오 시퀀스, 포인트 클라우드 등을 제공합니다. 라벨링 내용에는 카메라 파라미터, 객체 분류·검출·분할, 시간·조명·날씨 메타데이터, 머리·눈·팔·다리의 위치 및 방향 등 인체 자세가 포함됩니다. 자율주행 및 로봇 환경 모델링과 데이터 합성에 활용할 수 있습니다.

이 데이터셋은 116,048조의 3D 손 제스처 데이터를 포함하며, 각 조에는 손 마스크 이미지(RGB, 24비트), 깊이 이미지(16비트), 카메라 내부 파라미터 파일(TXT), 3D 키포인트 파일(OBJ), 메쉬 파일(OBJ), 제스처 라벨 파일(TXT), 키포인트 데모 이미지(JPG), 메쉬 데모 이미지(JPG)가 포함됩니다. 실내 환경에서 오른손(손에 물건 없음)으로 수집되었으며, 1인칭 및 3인칭 시점, 다양한 제스처 유형, 손가락 자세, 손 전체 회전 자세를 포함한 여러 명이 수집했습니다. 수집 장비는 다수의 Kinect이며, 개인 얼굴 민감 정보는 포함되지 않습니다. 손 마스크 이미지와 깊이 이미지는 정렬되어 있습니다. 이 데이터셋은 제스처 인식, 손 3D 재구성, 손 키포인트 탐지 등의 작업에 활용 가능합니다.

304명 다인종 운전자 행동 수집 데이터는 다양한 연령대, 여러 시간대, 백인, 흑인, 인도인 등 다인종 운전자의 행동을 포함합니다. 수집된 운전 행동은 위험 운전, 피로 운전, 시선 이탈 행동을 포함하며, 가시광 및 적외선 이중 카메라를 사용하여 촬영되었습니다. 본 다인종 운전자 행동 수집 데이터는 운전자 행동 분석 등 다양한 과제에 활용할 수 있습니다.

23,110명 다인종 인물 다자세 얼굴 데이터셋으로, 황인, 흑인, 백인, 갈색인종, 인도인을 포함합니다. 각 인물당 29장의 이미지가 수집되었으며(28장 다중 조명, 다자세, 다중 장면 사진 + 1장 증명사진), 23,110명 다인종 인물 다자세 얼굴 데이터는 얼굴 인식 관련 작업에 활용할 수 있습니다.

1,000명 승객 행동 인식 데이터는 다양한 연령대, 다양한 시간대, 다양한 조명 조건을 포함합니다. 승객 행동에는 정상 행동과 이상 행동(멀미, 졸음, 아이 및 물품 놓고 내리는 행동)이 포함됩니다. 수집 장비로는 가시광 및 적외선 듀얼 카메라가 사용되었습니다. 본 데이터셋은 승객 행동 분석 등 작업에 활용 가능합니다.

1,335명의 운전자 제스처 인식 데이터는 다양한 연령대, 다양한 시간대, 다양한 제스처를 포함합니다. 수집 장비로는 가시광과 적외선을 지원하는 듀얼 카메라를 사용하였으며, 일인당 18가지의 정적 손동작(주먹 쥔 손동작, 하트 만드는 손동작 등)과 23가지의 동적 손동작(검지로 클릭하기, 두 손가락으로 클릭하기 등)이 수집되었습니다. 본 운전자 제스처 인식 데이터는 운전자 제스처 인식 등의 작업에 활용 가능합니다.

1,350명 운전자의 행동 인식 데이터는 다양한 연령대, 다양한 시간대, 다양한 조명 조건을 포함하고 있습니다. 운전 행동은 위험 운전 행동, 피로 운전 행동, 시선 이탈 행동 등을 포함합니다. 수집 장비로는 가시광과 적외선을 지원하는 듀얼 카메라를 사용했습니다. 본 운전자 행동 인식 데이터는 운전자 행동 분석 등과 같은 작업에 활용 가능합니다.

1,323명의 운전자 7가지 표정 인식 데이터는 다양한 연령대, 다양한 시간대, 다양한 표정을 포함합니다. 수집 장비로는 가시광과 적외선을 지원하는 듀얼 카메라를 사용했습니다. 본 운전자 표정 인식 데이터는 운전자 표정 인식 등의 작업에 활용 가능합니다.