컴퓨터 비전 데이터셋

165명의 야간 실외 모니터링 환경 Re-ID 데이터입니다. 데이터 환경은 야간 실외 모니터링 환경으로 구성됩니다. 데이터에는 남성과 여성이 포함되며, 연령 분포는 아동부터 중년까지이며 청년층을 중심으로 구성됩니다. 데이터 모달리티는 RGB와 IR의 2가지 모달리티로 구성됩니다. 어노테이션 측면에서는 인체 사각형 박스와 15종의 인체 속성 정보를 어노테이션했습니다. 본 데이터는 Re-ID 등의 작업에 활용할 수 있습니다.

844명 운전자의 행동 인식 데이터는 다양한 연령대, 다양한 시간대, 다양한 조명 조건을 포함하고 있습니다. 운전 행동은 위험 운전 행동, 피로 운전 행동, 시선 이탈 행동 등을 포함합니다. 수집 장비로는 가시광과 적외선을 지원하는 듀얼 카메라를 사용했습니다. 본 운전자 행동 인식 데이터는 운전자 행동 분석 등과 같은 작업에 활용 가능합니다.

821명의 운전자 7가지 표정 인식 데이터는 다양한 연령대, 다양한 시간대, 다양한 표정을 포함합니다. 수집 장비로는 가시광과 적외선을 지원하는 듀얼 카메라를 사용했습니다. 본 운전자 표정 인식 데이터는 운전자 표정 인식 등의 작업에 활용 가능합니다.

837명의 다양한 연령대 참가자를 대상으로 여러 시간대와 다양한 제스처를 촬영한 운전자 제스처 인식 데이터입니다. 데이터 수집에는 가시광 및 적외선 쌍안 카메라를 사용했습니다. 참가자 1인당 18종의 정적 제스처와 23종의 동적 제스처를 수집했으며, 정적 제스처에는 주먹 쥐기, 손하트 등의 동작이 포함되고, 동적 제스처에는 검지 손가락 클릭, 두 손가락 클릭 등의 동작이 포함됩니다. 본 데이터셋은 운전자 모니터링, 차량 내 제스처 인식, 인간-컴퓨터 상호작용(HCI), 운전자 지원 시스템 등의 다양한 작업에 활용할 수 있습니다.

312명 3D 안면 안티 스푸팅 데이터의 수집 환경은 실내 및 실외 환경을 포함합니다. 데이터에는 남성과 여성이 포함되며, 연령대는 청소년부터 노년층까지 다양하고 중·청년층이 주를 이룹니다. 수집 장비는 iPhone X, iPhone XR을 포함합니다. 데이터 다양성은 다양한 표정, 다양한 얼굴 자세, 대항 샘플, 다양한 조명 조건 및 다양한 환경을 포함합니다. 312명 3D 생체 감지 데이터는 3D 얼굴 인식, 3D 생체 감지 등의 작업에 활용할 수 있습니다.

21,302 장의 얼굴 피부 결점 수집 데이터에는 여드름, 여드름 자국, 기미, 주름, 다크서클 다섯 가지 피부 결점이 포함되어 있습니다. 21,302 장의 얼굴 피부 결점 수집 데이터는 피부 결점 검출 및 얼굴 인식 등의 작업에 활용할 수 있습니다.

415명 안면 안티 스푸팅 데이터의 수집 환경은 실내 및 실외 환경을 포함합니다. 데이터에는 남성과 여성이 포함되며, 연령대는 청소년부터 노년층까지 다양하고 중·청년층이 주를 이룹니다. 데이터는 다양한 자세, 다양한 표정 및 다양한 대항 샘플을 포함합니다. 415명 생체 감지 데이터는 얼굴 인식 결제, 원격 신원 인증, 스마트폰 얼굴 인식 잠금 해제 등의 작업에 활용할 수 있습니다.

91,882마리의 고양이·개 얼굴 수집 데이터로, 고양이 38,099마리, 개 53,783마리, 총 717,899장의 이미지를 포함합니다(고양이 296,032장, 개 421,867장).

671명 다중 자세 얼굴 이미지 및 영상 데이터로, 1인당 사진 22장과 영상 40개를 수집했으며, 수집 환경은 실내 및 실외 환경을 포함합니다. 671명 다중 자세 얼굴 이미지 및 영상 데이터는 얼굴 인식 등의 작업에 활용할 수 있습니다.