[{"@type":"PropertyValue","name":"데이터 규모","value":"144,810장, 724,874개 의류 박스"},{"@type":"PropertyValue","name":"성별 분포","value":"남성 19,968장, 여성 124,842장"},{"@type":"PropertyValue","name":"수집 환경","value":"실내 및 실외 장면 포함"},{"@type":"PropertyValue","name":"수집 다양성","value":"다양한 장면, 계절, 인종, 의류"},{"@type":"PropertyValue","name":"데이터 형식","value":"이미지 포맷 .jpg; 라벨 포맷 .json"},{"@type":"PropertyValue","name":"라벨링 내용","value":"의류에 사각형 박스 라벨링"},{"@type":"PropertyValue","name":"정확도","value":"검출 박스 정확도 95% 이상;박스 분류 정확도 95% 이상"}]
{"id":1057,"datatype":"1","titleimg":"https://ko.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp","type1":"147","type1str":null,"type2":"149","type2str":null,"dataname":"144,810장 다중 분류 의류 탐지 데이터","datazy":[{"title":"데이터 규모","desc":"데이터 규모","content":"144,810장, 724,874개 의류 박스"},{"title":"성별 분포","desc":"성별 분포","content":"남성 19,968장, 여성 124,842장"},{"title":"수집 환경","desc":"수집 환경","content":"실내 및 실외 장면 포함"},{"title":"수집 다양성","desc":"수집 다양성","content":"다양한 장면, 계절, 인종, 의류"},{"title":"데이터 형식","desc":"데이터 형식","content":"이미지 포맷 .jpg; 라벨 포맷 .json"},{"title":"라벨링 내용","desc":"라벨링 내용","content":"의류에 사각형 박스 라벨링"},{"title":"정확도","desc":"정확도","content":"검출 박스 정확도 95% 이상;박스 분류 정확도 95% 이상"}],"datatag":"Fashion Item Detection,Multiple scenes,Different seasons,Different races","technologydoc":null,"downurl":null,"datainfo":null,"standard":null,"dataylurl":null,"flag":null,"publishtime":null,"createby":null,"createtime":null,"ext1":null,"samplestoreloc":null,"hosturl":null,"datasize":null,"industryPlan":null,"keyInformation":"","samplePresentation":[{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY191224002_demo1712743247577/APY191224002_demo/2.jpg","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY191224002_demo1712743247577/APY191224002_demo/2.jpg?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=fWip7JjpUnOcgj9DTG3Wqds%2FVDw%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY191224002_demo1712743247577/APY191224002_demo/3.jpg","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY191224002_demo1712743247577/APY191224002_demo/3.jpg?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=ldKz5aT%2F0xQICdtrNtuBzUea22I%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY191224002_demo1712743247577/APY191224002_demo/1.jpg","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY191224002_demo1712743247577/APY191224002_demo/1.jpg?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=TVzx3lPB9fHMLKU9yxQnRJ29UEM%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"}],"officialSummary":"144,810장의 다중 카테고리 의류 검출 데이터는 남성용 19,968장, 여성용 124,842장을 포함하며, 의류는 계절별로 봄가을, 여름, 겨울 의류로 구분되어 있습니다. 라벨링 측면에서는 의류에 대해 사각형 박스 형태로 라벨링이 이루어졌습니다. 144,810장의 다중 카테고리 의류 검출 데이터는 의류 검출, 패션 추천 등 다양한 작업에 활용될 수 있습니다.","dataexampl":null,"datakeyword":["패션 아이템 감지"," 다중 장면"," 다른 계절"," 다양한 인종"],"isDelete":null,"ids":null,"idsList":null,"datasetCode":null,"productStatus":null,"tagTypeEn":"Task Type,Modalities","tagTypeZh":null,"website":null,"samplePresentationList":null,"datazyList":null,"keyInformationList":null,"dataexamplList":null,"bgimg":null,"datazyScriptList":null,"datakeywordListString":null,"sourceShowPage":"computer","dataShowType":"[{\"code\":\"0\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"1\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"2\",\"language\":\"EN,JP,PT,DE,KO,FR,ES\"},{\"code\":\"3\",\"language\":\"EN\"},{\"code\":\"4\",\"language\":\"JP\"}]","productNameEn":"144,810 Images Multi-class Fashion Item Detection Data","BGimg":"","voiceBg":["/shujutang/static/image/comm/audio_bg.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg2.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg3.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg4.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg5.webp"],"firstList":[{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY191224002_demo1712743247577/APY191224002_demo/5.jpg","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY191224002_demo1712743247577/APY191224002_demo/5.jpg?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=Ps2Xzf40OC0UcX9XT08REfw6160%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"}]}
https://ko.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp
[{"@type":"ImageObject","embedUrl":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY191224002_demo1712743247577/APY191224002_demo/2.jpg?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=fWip7JjpUnOcgj9DTG3Wqds%2FVDw%3D"},{"@type":"ImageObject","embedUrl":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY191224002_demo1712743247577/APY191224002_demo/3.jpg?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=ldKz5aT%2F0xQICdtrNtuBzUea22I%3D"},{"@type":"ImageObject","embedUrl":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY191224002_demo1712743247577/APY191224002_demo/1.jpg?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=TVzx3lPB9fHMLKU9yxQnRJ29UEM%3D"},{"@type":"ImageObject","embedUrl":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY191224002_demo1712743247577/APY191224002_demo/5.jpg?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=Ps2Xzf40OC0UcX9XT08REfw6160%3D"}]
144,810장 다중 분류 의류 탐지 데이터 패션 아이템 감지
다중 장면
다른 계절
다양한 인종
144,810장의 다중 카테고리 의류 검출 데이터는 남성용 19,968장, 여성용 124,842장을 포함하며, 의류는 계절별로 봄가을, 여름, 겨울 의류로 구분되어 있습니다. 라벨링 측면에서는 의류에 대해 사각형 박스 형태로 라벨링이 이루어졌습니다. 144,810장의 다중 카테고리 의류 검출 데이터는 의류 검출, 패션 추천 등 다양한 작업에 활용될 수 있습니다. 이는 상업적 사용, 연구 목적 등을 위한 유료 데이터셋입니다.라이선스가 부여된 기성 데이터셋은 AI 프로젝트의 빠른 시작에 도움을 줍니다.
사양
데이터 규모
144,810장, 724,874개 의류 박스
성별 분포
남성 19,968장, 여성 124,842장
데이터 형식
이미지 포맷 .jpg; 라벨 포맷 .json
정확도
검출 박스 정확도 95% 이상;박스 분류 정확도 95% 이상
샘플
추천 데이터셋
49,945장 인체 의상 분할 데이터
49,945장의 인체 의류 분할 데이터는 남성과 여성, 황인, 백인, 흑인 등 다양한 인종 분포와 청소년, 청년, 중년 등 연령 분포를 포함하고 있습니다. 데이터는 다양한 장면, 다양한 조명 조건, 다양한 의류(상의, 하의, 신발)와 다양한 액세서리(가방, 안경, 장식품 등)를 포괄합니다. 주석 측면에서는 배경과 의류를 포함한 47개 카테고리에 대해 의미 분할 라벨링을 수행하였습니다. 49,945장의 인체 의류 분할 데이터는 의류 분할, 패션 추천 등의 작업에 활용할 수 있습니다.
인간 복장 & 의류 액세서리 분할 다중 장면 다양한 조도 조건 다양한 복장 유형 다양한 의류 액세서리
자세히 보기
1fd0e593-f131-4cbd-bf79-1a27946a81c8
사양
샘플
추천 데이터셋
