다국어 대화형 음성 언어 모델(MLC-SLM) 챌린지 및 워크숍

Shinji Watanabe는 현재 미국 펜실베이니아주 피츠버그 소재 카네기 멜론 대학교의 부교수로 재직 중입니다. 그는 일본 도쿄의 와세다 대학교에서 공학 학사, 석사 및 박사 학위를 취득했습니다. 2001년부터 2011년까지 일본 교토의 NTT 커뮤니케이션 과학 연구소에서 연구원으로 근무했으며, 2009년에는 미국 조지아주 애틀랜타의 조지아 공과대학교에서 방문 학자를 역임했습니다. 2012년부터 2017년까지는 미국 매사추세츠주 캠브리지 소재 미쓰비시전기 연구소(MERL)에서 선임 수석 연구원으로 근무했습니다. 카네기 멜론 대학교 부임 전에는 2017년부터 2020년까지 미국 메릴랜드주 볼티모어의 존스 홉킨스 대학교에서 부연구교수로 재직했습니다. 그의 연구 관심 분야는 자동 음성 인식, 음성 향상, 구어 언어 이해 그리고 음성 및 언어 처리를 위한 기계 학습을 포함합니다. 그는 동료 심사 저널 및 학회에서 500편 이상의 논문을 발표했으며, 2024년 ISCA Interspeech 최우수 논문상을 비롯한 여러 상을 수상했습니다. 그는 IEEE Transactions on Audio Speech and Language Processing의 시니어 에디터입니다. 또한 APSIPA Speech, Language, and Audio 기술 위원회(SLA), IEEE Signal Processing Society Speech and Language 기술 위원회(SLTC), Machine Learning for Signal Processing 기술 위원회(MLSP) 등 여러 기술 위원회 위원으로 활동해 왔으며, 현재도 활동 중입니다. 그는 IEEE 및 ISCA 펠로우입니다.

Hung-yi Lee는 국립타이완대학교 전기공학과 교수이며, 동 대학교 컴퓨터과학 및 정보공학과 겸임 교수로 재직 중입니다. 그의 최근 연구는 음성 처리(음성 변환 및 음성 인식 포함)와 자연어 처리(추상적 요약 및 질의응답 포함)를 위해 주석이 달린 데이터에 대한 요구 사항을 줄일 수 있는 기술 개발에 중점을 둡니다. 그는 2019년 Salesforce Research 딥러닝 연구비, 2020년 AWS 머신러닝 연구상을 수상했으며, 2018년에는 중국전기공학회 우수 청년 공학자 상, 2019년에는 우수학술진흥재단의 젊은 학자 혁신상, 2019년에는 대만 과학기술부의 Ta-You Wu 기념상, 그리고 대만 제59회 과학기술 연구개발 부문 10대 우수 청년상을 수상했습니다. 그는 딥러닝 기술을 가르치는 유튜브 채널을 운영하고 있으며, 30만 명 이상의 구독자를 보유하고 있습니다.

Ming Li는 2013년 남캘리포니아 대학교에서 전기공학 박사 학위를 취득했습니다. 현재 Duke Kunshan University 자연응용과학부의 전자컴퓨터공학 교수이자 디지털혁신연구센터의 주임 연구원으로 재직 중입니다. 또한 Wuhan University 컴퓨터과학과의 겸임 교수입니다. 그의 연구 관심 분야는 오디오, 음성 및 언어 처리와 멀티모달 행동 신호 분석 및 해석입니다. 200편 이상의 논문을 발표했으며, IEEE 음성 및 언어 기술 위원회, APSIPA 음성 및 언어 처리 기술 위원회 위원으로 활동했습니다. Interspeech 2016, 2018, 2020, SLT 2022, Interspeech 2024, 2025, ASRU 2025에서 분과 의장을 역임했습니다. Odyssey 2022와 ASRU 2023의 기술 프로그램 공동 의장입니다. IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, Computer Speech and Language, APSIPA Transactions on Signal and Information Processing의 편집 위원입니다. 동료들과 공동 집필한 논문은 Interspeech Computational Paralinguistic Challenges 2011, 2012, 2019, ASRU 2019 MGB-5 ADI Challenge, Interspeech 2020 및 2021 Fearless Steps Challenges, VoxSRC 2021, 2022, 2023 Challenges, ICASSP 2022 M2MeT Challenge, IJCAI 2023 ADD challenge, ICME 2024 ChatCLR challenge, Interspeech 2024 AVSE challenge에서 1등상을 수상했습니다. 공동 저자로 DCOSS 2009와 ISCSLP 2014에서 최우수 논문상을, Interspeech 2024에서 최우수 논문 후보에 선정되었습니다. 2016년 IBM 펠로우 어워드, 2018년 ISCA Computer Speech and Language 5년간 최우수 저널 논문상, 2020년 중국 고등교육 우수 과학연구 성과 청년 업적상을 수상했습니다. IEEE 시니어 멤버입니다.

Shuai Wang는 Nanjing University의 테뉴어 트랙 부교수이자 홍콩중문대학교 심천 캠퍼스의 겸임 교수입니다. 2020년 Shanghai Jiao Tong University에서 박사 학위를, 2014년 Northwestern Polytechnical University에서 학사 학위를 취득했습니다. Shuai Wang 박사는 화자 모델링 분야에서 60편 이상의 논문을 발표했으며, ICASSP 2018 IEEE Ramaswamy Grant, VoxSRC 2019 및 DIHARD 2019 1위 등 여러 영예를 받았습니다. 학계와 업계에서 널리 채택된 오픈소스 프로젝트 WeSpeaker와 WeSep의 창시자입니다.

Nexdata의 선견지명을 가진 리더이자 운영 설계자인 Pan은 10년 이상의 AI 데이터 전문 지식을 바탕으로 LLM, 생성형 AI 및 전통적인 AI 모델을 위한 종단간(end-to-end) 솔루션을 제공하기 위해 정예 팀을 이끌고 있습니다. 그녀는 글로벌 규모의 다중 센서 데이터 수집, AI 기반 주석 처리, 그리고 전체 훈련 데이터 파이프라인을 간소화하는 통합 플랫폼을 결합하여 1,000개 이상의 프로젝트를 성공적으로 수행했습니다.