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Nexdata는 다양한 센서가 장착된 차량을 보유하고 있으며, 여러 장치, 서로 다른 시간대, 다양한 날씨 조건에서 3D 포인트 클라우드 데이터 수집 요구 사항을 지원하며 시간 동기화 및 공간 보정을 제공합니다.
측량 및 지도 작성 자격과 전문 프로젝트 관리 팀을 갖추고 있어 Nexdata는 합법적이고 규정을 준수하는 데이터 수집을 보장합니다.
Nexdata는 다양한 센서 데이터 형식과 라벨링 유형의 데이터 라벨링 서비스를 제공하여 귀사의 자율주행 모델을 지원합니다.
대상 객체: 다양한 유형의 차량, 보행자, 교통 표지판, 신호등 및 기타 대상 등.
속성: 클래스, 색상, 잘림, 가림, 추적 등.
라벨링 유형: 사각형, 다각형, 기울어진 사각형, 선, 폴리라인, 키포인트 등.
출력 형식: Json, xml 또는 기타 맞춤형 형식.
저희 데이터 주석 플랫폼에는 30개의 주석 템플릿이 내장되어 있으며, 객체 자동 크기 조정, 그라운딩, 탐지, 회전, 캐스팅 등 기능을 지원합니다.
라이더로 조명할 수 없는 이미지 영역의 경우, 대상 객체의 기본 크기에 따라 기본 크기의 3D 프레임이 빠르게 생성되며, 브레인 증강 규칙이 일관되도록 보장합니다.
강력한 플랫폼과 도구, 20,000명 이상의 라벨러를 바탕으로 Nexdata는 고객에게 고품질이며 비용 효율적인 실제 데이터 라벨링 서비스를 제공합니다.
포인트 클라우드 분할
Point 클라우드 객체 탐지
2D/3D 융합 라벨링
포인트 클라우드 트래킹
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