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15명 대상 3D 인체 22개 키포인트 라벨링 데이터

사람 개별 분할
사람 키포인트
3D
다양한 자세
다양한 장면

15명 대상 3D 인체 22개 키포인트 라벨 데이터는 다양한 장면, 연령대, 복장 및 사람의 착석 자세를 포함하고 있습니다. 라벨은 인체 22개 키포인트 2D\3D 좌표, 키포인트 속성, 인체 직사각형 박스를 포함하고 있습니다. 본 데이터는 사람 개별 분할, 사람 행동 인식 등 다양한 작업에 활용 가능합니다.

유료 데이터셋
이는 상업적 사용, 연구 목적 등을 위한 유료 데이터셋입니다.라이선스가 부여된 기성 데이터셋은 AI 프로젝트의 빠른 시작에 도움을 줍니다.
사양사양
데이터 규모
15명, 21,210장
인원 분포
성별: 남성 6명, 여성 9명, 연령: 11~27세
수집 장면
주거 환경, 사무실 환경
데이터 다양성
다양한 장면, 연령, 복장, 사람의 착석 자세를 포함
수집 장비
2D 카메라: Logitech Brio 4K Pro(해상도: 4K)/3D 카메라: Realsense L515(해상도: 1,920×1,080)
데이터 형식
이미지 형식 .jpg, 라벨 형식 .json, 카메라 파라미터 파일 형식 .json, 포인트 클라우드 파일 형식 .pcd
수집 내용
다양한 사람의 착석 자세를 촬영한 2D/3D 이미지(3D 깊이 이미지 및 4K 2D 컬러 이미지는 정합 작업 완료)
라벨링 내용
인체 22개 키포인트 2D/3D 좌표, 키포인트 속성, 인체 직사각형 박스
정확도
포인트 위치 오차는 x/y 방향 ±3픽셀 이내, 키포인트 기준 라벨 정확도 95% 이상(라벨 정확도 = 정확히 라벨된 키포인트 수/전체 키포인트 수), 전체 라벨링 정확도 97% 이상
샘플 샘플
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