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837명 운전자 제스처 인식 데이터｜운전자 차량 내부 카메라 데이터
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운전자 제스처 데이터
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837명의 다양한 연령대 참가자를 대상으로 여러 시간대와 다양한 제스처를 촬영한 운전자 제스처 인식 데이터입니다. 데이터 수집에는 가시광 및 적외선 쌍안 카메라를 사용했습니다. 참가자 1인당 18종의 정적 제스처와 23종의 동적 제스처를 수집했으며, 정적 제스처에는 주먹 쥐기, 손하트 등의 동작이 포함되고, 동적 제스처에는 검지 손가락 클릭, 두 손가락 클릭 등의 동작이 포함됩니다. 본 데이터셋은 운전자 모니터링, 차량 내 제스처 인식, 인간-컴퓨터 상호작용(HCI), 운전자 지원 시스템 등의 다양한 작업에 활용할 수 있습니다.
이는 상업적 사용, 연구 목적 등을 위한 유료 데이터셋입니다.라이선스가 부여된 기성 데이터셋은 AI 프로젝트의 빠른 시작에 도움을 줍니다.
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사양
데이터 규모
총837명, 1인당 18종의 정적 제스처 및 23종의 동적 제스처 수집
연령 구성
18~45세, 46~60세, 60세 이상
수집 다양성
다양한 제스처, 연령대, 시간대를 포함
수집 장비
가시광 및 적외선 듀얼 카메라, 해상도 1,920x1,080
카메라 위치
차량 내부 룸미러 중앙, 차량 내부 센터 콘솔 상단, 좌측 A필러 상단, 스티어링 휠 위치, 룸미러 광각 렌즈 위치
수집 조명 조건
표준 조명, 낮은 조도, 강한 조명
데이터 형식
영상 데이터 형식 .mp4, 이미지 데이터 형식 .jpg
정확도
동작 정확도 95% 이상, 라벨 명명 정확도 95% 이상
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