[{"@type":"PropertyValue","name":"데이터 규모","value":"942명"},{"@type":"PropertyValue","name":"인원 분포","value":"성별: 남성503명, 여성439명; 민족: 동남아시아인; 연령대: 18세 미만, 18-45세, 46-60세, 60세 이상"},{"@type":"PropertyValue","name":"수집 환경","value":"차량 내 카메라 촬영 장면"},{"@type":"PropertyValue","name":"수집 다양성","value":"다양한 연령대, 시간대, 조명 환경 및 행동 유형(정상 행동, 멀미 행동, 승객 졸음 행동, 어린이 및 물품 방치 행동) 포함"},{"@type":"PropertyValue","name":"수집 장비","value":"가시광 및 적외선 듀얼 카메라, 해상도 1,920x1,080"},{"@type":"PropertyValue","name":"카메라 위치","value":"차량 내부 룸미러 중앙, 차량 내부 우측 A필러 상단, 승객 정면 위치, 차량 내부 좌측 B필러 상단, 차량 내부 우측 B필러 상단, 룸미러 광각 렌즈 위치"},{"@type":"PropertyValue","name":"수집 시간","value":"주간, 저녁, 야간"},{"@type":"PropertyValue","name":"수집 조명 조건","value":"표준 조명, 낮은 조도, 강한 조명"},{"@type":"PropertyValue","name":"차종","value":"세단, SUV, MPV, 트럭, 버스"},{"@type":"PropertyValue","name":"데이터 형식","value":"영상 데이터 형식은 .mp4"},{"@type":"PropertyValue","name":"정확도","value":"각 동작별 수집 정확도 95% 이상, 어노테이셤 정확도 95% 이상"}]
{"id":1279,"datatype":"1","titleimg":"https://ko.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp","type1":"147","type1str":null,"type2":"151","type2str":null,"dataname":"942인 승객 행동 인식 데이터 | 승객 정상 및 이상 행동 데이터","datazy":[{"title":"데이터 규모","content":"942명","desc":"데이터 규모"},{"title":"인원 분포","content":"성별: 남성503명, 여성439명; 민족: 동남아시아인; 연령대: 18세 미만, 18-45세, 46-60세, 60세 이상","desc":"인원 분포"},{"title":"수집 환경","content":"차량 내 카메라 촬영 장면","desc":"수집 환경"},{"title":"수집 다양성","content":"다양한 연령대, 시간대, 조명 환경 및 행동 유형(정상 행동, 멀미 행동, 승객 졸음 행동, 어린이 및 물품 방치 행동) 포함","desc":"수집 다양성"},{"title":"수집 장비","content":"가시광 및 적외선 듀얼 카메라, 해상도 1,920x1,080","desc":"수집 장비"},{"title":"카메라 위치","content":"차량 내부 룸미러 중앙, 차량 내부 우측 A필러 상단, 승객 정면 위치, 차량 내부 좌측 B필러 상단, 차량 내부 우측 B필러 상단, 룸미러 광각 렌즈 위치","desc":"카메라 위치"},{"title":"수집 시간","content":"주간, 저녁, 야간","desc":"수집 시간"},{"title":"수집 조명 조건","content":"표준 조명, 낮은 조도, 강한 조명","desc":"수집 조명 조건"},{"title":"차종","content":"세단, SUV, MPV, 트럭, 버스","desc":"차종"},{"title":"데이터 형식","content":"영상 데이터 형식은 .mp4","desc":"데이터 형식"},{"title":"정확도","content":"각 동작별 수집 정확도 95% 이상, 어노테이셤 정확도 95% 이상","desc":"정확도"}],"datatag":"Multiple age groups,Multiple time periods,Multiple behaviors (normal behaviors,Carsick behaviors,Sleepy behaviors,Lost items behaviors)","technologydoc":null,"downurl":null,"datainfo":null,"standard":null,"dataylurl":null,"flag":null,"publishtime":null,"createby":null,"createtime":null,"ext1":null,"samplestoreloc":null,"hosturl":null,"datasize":null,"industryPlan":null,"keyInformation":"","samplePresentation":[],"officialSummary":"942명의 승객을 대상으로 다양한 연령대, 시간대 및 조명 환경에서 수집한 승객 행동 인식 데이터입니다. 승객의 행동은 정상 행동과 이상 행동으로 구성되며, 이상 행동에는 멀미 행동, 졸음 행동, 어린이 및 물품 방치 행동이 포함됩니다. 데이터 수집에는 가시광 및 적외선 쌍안 카메라를 사용했습니다. 본 승객 행동 인식 데이터는 승객 행동 분석 등의 다양한 작업에 활용할 수 있습니다.","dataexampl":null,"datakeyword":["승객 정상 행동","승객 멀미 행동","승객 졸음 행동","승객 물품 분실 행동","다양한 연령대 및 시간대","승객 이상 행동"],"isDelete":null,"ids":null,"idsList":null,"datasetCode":null,"productStatus":null,"tagTypeEn":"Task Type,Modalities","tagTypeZh":null,"website":null,"samplePresentationList":null,"datazyList":null,"keyInformationList":null,"dataexamplList":null,"bgimg":null,"datazyScriptList":null,"datakeywordListString":null,"sourceShowPage":"computer","dataShowType":"[{\"code\":\"0\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"1\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"2\",\"language\":\"EN,JP,PT,DE,KO,FR,ES\"},{\"code\":\"3\",\"language\":\"EN\"},{\"code\":\"4\",\"language\":\"JP\"}]","productNameEn":"942 People - Passenger Behavior Recognition Data","BGimg":"","voiceBg":["/shujutang/static/image/comm/audio_bg.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg2.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg3.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg4.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg5.webp"]}
https://ko.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp
[]
942인 승객 행동 인식 데이터 | 승객 정상 및 이상 행동 데이터
승객 정상 행동
승객 멀미 행동
승객 졸음 행동
승객 물품 분실 행동
다양한 연령대 및 시간대
승객 이상 행동
942명의 승객을 대상으로 다양한 연령대, 시간대 및 조명 환경에서 수집한 승객 행동 인식 데이터입니다. 승객의 행동은 정상 행동과 이상 행동으로 구성되며, 이상 행동에는 멀미 행동, 졸음 행동, 어린이 및 물품 방치 행동이 포함됩니다. 데이터 수집에는 가시광 및 적외선 쌍안 카메라를 사용했습니다. 본 승객 행동 인식 데이터는 승객 행동 분석 등의 다양한 작업에 활용할 수 있습니다.
이는 상업적 사용, 연구 목적 등을 위한 유료 데이터셋입니다.라이선스가 부여된 기성 데이터셋은 AI 프로젝트의 빠른 시작에 도움을 줍니다.
![사양]()
사양
인원 분포
성별: 남성503명, 여성439명; 민족: 동남아시아인; 연령대: 18세 미만, 18-45세, 46-60세, 60세 이상
수집 다양성
다양한 연령대, 시간대, 조명 환경 및 행동 유형(정상 행동, 멀미 행동, 승객 졸음 행동, 어린이 및 물품 방치 행동) 포함
수집 장비
가시광 및 적외선 듀얼 카메라, 해상도 1,920x1,080
카메라 위치
차량 내부 룸미러 중앙, 차량 내부 우측 A필러 상단, 승객 정면 위치, 차량 내부 좌측 B필러 상단, 차량 내부 우측 B필러 상단, 룸미러 광각 렌즈 위치
수집 조명 조건
표준 조명, 낮은 조도, 강한 조명
정확도
각 동작별 수집 정확도 95% 이상, 어노테이셤 정확도 95% 이상
![샘플]()
샘플
![추천 데이터셋]()
추천 데이터셋
27349a65-1a8c-4c16-b1de-57cb7e4d45f0