1,044만 개 영어 시험 문제 텍스트 구조화 및 파싱 처리 데이터

영어 테스트 문제 텍스트 데이터

대규모 언어 모델

대형 모델

ChatGPT 데이터

LLM

1,044만 개 영어 시험 문제 텍스트에 대한 구조화 및 파싱 처리 데이터로, 각 시험 문제에는 문제, 답안, 해설, 학과, 학년, 문제 유형 필드가 포함됩니다. 초·중·고등학교부터 대학교까지 전 학년을 포괄하며, 수학, 생물학, 회계 등의 학과를 포함합니다. 본 데이터는 영국 및 미국 교육 체계의 시험 문제 텍스트로, 대규모 언어 모델의 학과 지식 강화에 활용할 수 있습니다.

본 데이터셋은 사업적 활용이 가능한 유료 데이터셋입니다. 즉시 활용 가능한 형태로 제공되어 AI 프로젝트에 빠르게 적용할 수 있습니다.

본 데이터셋은 심층 구조화 및 파싱 처리된 690만 개 이상의 중국어 시험 문제를 제공하며, 초등학교, 중학교, 고등학교 및 대학교의 다양한 학년과 학과를 포괄합니다. 각 시험 문제에는 문제, 답안, 해설, 문제 유형, 학과 등 다양한 필드가 포함되어 있으며, 대규모 언어 모델의 학과 지식 강화, 교육용 AI 제품 개발 및 지능형 문제은행 구축에 활용할 수 있는 고품질 핵심 데이터 리소스입니다.

중국어 다학과 문제 대형 언어 모델 텍스트 LLM

100만 개 중국어 프로그래밍 시험 문제 데이터셋 | Python/C++/Java/JS 등 다양한 언어 포함

본 데이터셋은 100만 개 이상의 고품질 중국어 프로그래밍 시험 문제를 제공하며, Python, Java, C/C++, JavaScript 등 다양한 주요 프로그래밍 언어를 포함합니다. 각 시험 문제에는 문제, 코드 답안, 상세 해설 및 언어 라벨이 포함되어 있으며, 심층 구조화 처리를 거쳤습니다. 코드 대규모 언어 모델의 학습 및 성능 강화, 지능형 프로그래밍 보조 도구 구축 및 자동화 평가 시스템 구축에 활용할 수 있는 핵심 데이터셋입니다.

텍스트 LLM 중국어 시험 문제

3,200만 개 이공계 시험 문제 데이터셋｜대규모 언어 모델 학과 지식 강화 데이터

본 데이터셋은 AI 및 교육 분야를 위해 구축되었으며, 3,200만 개 이상의 심층 분석 및 구조화 처리된 이공계 시험 문제를 제공합니다. 수학, 물리학, 화학, 생물학 등 핵심 학과를 포괄하며 초등학교부터 대학교까지 전 학년을 아우릅니다. 데이터 필드가 완전하게 구성되어 있으며 문제, 답안, 해설, 문제 유형 등을 포함합니다. 교육용 대규모 언어 모델 학습, 지능형 문제은행 구축 및 학과 지식 강화에 활용할 수 있는 핵심 데이터셋입니다.

시험 문제 데이터 LLM 중국어 시험 문제

11.4만 개 중국어 경시대회 시험 문제 데이터셋 | 초·중·고 수학·물리·화학 과목 핵심 문제은행

본 데이터셋은 11.4만 개의 고품질 중국어 경쟁대회 시험 문제를 엄선했으며, 초등학교, 중학교 및 고등학교의 수학, 물리학, 화학, 생물학 등 핵심 이과 과목을 포괄합니다. 각 문제에는 문제, 답안, 심층 해설 및 학과 라벨이 포함되어 있으며, 전문적인 구조화 처리를 거쳤습니다. 대규모 언어 모델의 복잡한 논리 추론, 고차원 문제 해결 능력 및 학제 간 지식 활용 능력 향상을 위해 설계되었습니다.

텍스트 LLM 중국어 시험 문제 경쟁대회 시험 문제

240만 문제 한국어 시험 문제 구조화 분석 처리 데이터

한국어 시험 문제 구조화 분석 처리 데이터는 총 약 240만 문제로 구성되며, 각 문제는 문항 유형, 문제 질문, 정답, 해설 등 필드를 포함합니다. 교과목은 [초등학교] 국어, 수학, 영어, 사회, 과학을 포함하며, [중학교] 국어, 영어, 수학, 과학, 사회를 포함하고, [고등학교] 국어, 영어, 수학, 물리, 화학, 생물, 역사, 지리를 포함합니다. 문항 유형은 객관식, 주관식(단답형), 진위형, 서술형 등을 포함합니다. 본 데이터셋은 대형 모델의 교과 지식 강화 태스크에 활용할 수 있습니다.

K12 문제 텍스트 LLM 한국어

1.3억 개 초등학교~대학교 중국어 시험 문제 텍스트 구조화 및 파싱 처리 데이터｜대규모 언어 모델 학과 지식 강화 데이터

초등학교부터 대학교까지 1.3억 개의 중국어 시험 문제 텍스트 데이터로, K12 시험 문제 데이터는 총 2,087만 개(이 중 해설 포함 1,600만 개), 대학교 및 직업 관련 시험 문제 데이터는 총 1.17억 개(이 중 해설 포함 700만 개)입니다. K12 시험 문제에는 데이터 품질 등급, 문제 유형, 학년 단계, 문제 난이도, 학년, 과목, 답안, 해설 등의 필드가 포함됩니다. 대학교 및 직업 관련 시험 문제에는 답안, 해설, 분류 등의 필드가 포함됩니다. K12 시험 문제의 학년 단계는 초등학교, 중학교 및 고등학교이며, 과목은 국어, 수학, 영어, 역사, 지리, 정치, 생물학, 물리학, 화학 및 과학을 포함합니다. 대학교 및 직업 관련 시험 문제의 분야는 공안, 공무원 시험, 의학, 외국어, 학력, 공학, 교육, 법률, 경제, 직업, 컴퓨터, 자격 및 금융 등을 포함합니다. 문제 유형은 객관식 복수 선택형, 객관식 단일 선택형, 판단형, 빈칸 채우기형 등을 포함하며, 대규모 언어 모델의 학과 지식 강화 작업에 활용할 수 있습니다.

텍스트 중국어 시험 문제 K12 LLM

1,015만 개 전문 분야 시험 문제 텍스트 구조화 및 파싱 처리 데이터｜대규모 언어 모델 학과 지식 강화 데이터

전문 분야 시험 문제 텍스트 데이터로, 해설이 있는 시험 문제와 해설이 없는 시험 문제를 합쳐 총 약 1,015만 개입니다. 각 시험 문제에는 문제 유형, 문제, 답안 및 해설이 포함되며, 일부 시험 문제에는 문제 유형 오류가 존재합니다. 전문 분야는 당 건설, 법률, 공학, 공무원, 컴퓨터, 경제, 대학원, 의학, 언어, 독학 시험, 종합 및 논술을 포함합니다. 문제 유형은 객관식 복수 선택형, 객관식 단일 선택형, 판단형, 빈칸 채우기형, 단답형, 논술형 등을 포함하며, 대규모 언어 모델(LLM) 학습 작업에 활용할 수 있습니다.

중국어 시험 문제 LLM 시험 문제 데이터

1,044만 개 영어 시험 문제 텍스트 구조화 및 파싱 처리 데이터

영어 테스트 문제 텍스트 데이터 대규모 언어 모델 대형 모델 ChatGPT 데이터 LLM

프로젝트 성숙도

영어 테스트 문제 텍스트 데이터

대규모 언어 모델

대형 모델

ChatGPT 데이터

LLM