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홈 > 모든 카테고리 데이터셋 > LLM 데이터셋 > 603만 개 전문 분야 시험 문제 텍스트 구조화 분석 처리 데이터

603만 개 전문 분야 시험 문제 텍스트 구조화 분석 처리 데이터

전공 문제

텍스트

LLM

전문 분야 시험 문제 텍스트 데이터는 해설 포함 및 미포함을 포함해 총 603만 문항으로 구성되어 있습니다. 각 문항은 문제 유형, 질문, 정답 및 해설을 포함하며 일부 문제는 유형 오류가 존재합니다. 분야는 당 건설, 법률, 공무원, 컴퓨터, 경제, 의학, 언어, 종합 등이며, 문제 유형은 객관식, 주관식, 단답형, 서술형 등으로 구성됩니다. 본 데이터는 대규모 언어 모델(LLM) 및 ChatGPT 등 학습에 활용할 수 있습니다.

이는 상업적 사용, 연구 목적 등을 위한 유료 데이터셋입니다.라이선스가 부여된 기성 데이터셋은 AI 프로젝트의 빠른 시작에 도움을 줍니다.

사양

데이터 내용

중국어 전문 시험 문제 텍스트 데이터

데이터 규모

해설 포함 및 미포함 시험 문제 약 603만 문항

데이터 필드

문제 유형, 질문, 정답, 해설 포함(일부 문제 유형 오류 존재)

전문 분야

당건설, 법률, 공학, 공무원, 컴퓨터, 경제, 대학원, 의학, 언어, 자격시험, 종합, 논술

문항 유형

객관식(단일·복수), 판단형, 빈칸형, 단답형, 논술형 등

저장 포맷

JSON

언어

중국어

데이터 처리

문제 본문, 선택지, 정답, 풀이 과정 파싱 및 내용 정제 완료

샘플

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한국어 시험문제 구조화 해석 처리 데이터, 시험문제 총량 약 150만 문제; 각 문제는 문제 유형, 질문, 정답, 해설 등 필드를 포함; 학과목 포함 【초등】국어, 수학, 영어, 사회, 과학; 【중등】국어, 영어, 수학, 과학, 사회; 【고등】국어, 영어, 수학, 물리, 화학, 생물, 역사, 지리; 문제 유형 포함 선택형, 빈칸 채우기, 판단형, 서술형 등; 해당 데이터는 대형 모델 학과 지식 강화 작업에 활용 가능.

K12 문제 텍스트 LLM 한국어

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1,000만 개의 영어 시험 문제 텍스트 데이터를 구조화 및 분석 처리한 데이터로, 각 문항은 문제, 정답, 해설, 학과, 학년, 문제 유형 필드를 포함합니다. 학년은 초등, 중등, 고등부터 대학까지 포함되며, 학과는 수학, 생물학, 회계학 등 다양한 과목을 포함합니다. 본 데이터는 영미 교육 체계 하의 시험 문제 텍스트로, 대형 언어 모델의 학문적 지식 향상에 활용될 수 있습니다.

영어 테스트 문제 텍스트 데이터 대형 언어 모델 대규모 언어 모델 대형 모델 ChatGPT 데이터

1.3억 건 초등학교부터 대학교까지의 중국어 시험 문제 텍스트 데이터

1억 3천만 건의 초등학교부터 대학교까지의 중국어 시험 문제 텍스트 데이터로, K12 시험 문제는 총 2,087만 건(이 중 해설 포함 1,600만 건), 대학 및 직업 시험 문제는 총 1억 1,700만 건(이 중 해설 포함 700만 건)입니다. K12 시험 문제는 데이터 품질 등급, 시험 출제 포인트, 내용 유형, 문제 유형, 학년, 난이도, 학년, 과목, 시험 문제 출처, 답변, 해설 등의 필드를 포함합니다. 대학 및 직업 시험 문제는 답변, 해설, 카테고리 등의 필드를 포함합니다. K12 시험 문제 학년은 초등학교, 중학교, 고등학교이며, 과목은 국어, 수학, 영어, 역사, 지리, 정치, 생물, 물리, 화학, 과학입니다. 대학 및 직업 시험 문제 분야는 공안, 공무원 시험, 의학, 외국어, 학력, 공학, 교육, 법률, 경제, 직업, 컴퓨터, 자격, 금융 등입니다. 문제 유형은 복수 정답형, 단일 정답형, 참거짓형, 빈칸형 등이 포함됩니다. 이 데이터는 대규모 모델의 학문 지식 강화 작업에 활용 가능합니다.

전문 문제 텍스트 대형 언어 모델

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