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창립 15주년, 넥스데이타가 Physical AI 데이터 인프라 시대를 열다

출처:넥스데이타 날짜: 07/03/2026

AI 산업이 빠르게 진화하면서 데이터의 역할 역시 새로운 전환점을 맞이하고 있다. 대규모 언어 모델은 멀티모달 AI로 발전하고 있으며, AI 에이전트는 디지털 환경을 넘어 실제 물리 세계에서 사람과 상호작용하는 Physical AI 시대로 확장되고 있다. 이러한 변화 속에서 AI는 단순히 정보를 이해하는 것을 넘어 환경을 인식하고, 공간을 이해하며, 장기적인 작업을 계획하고 실제 행동까지 수행하는 능력을 요구받고 있다.

 

창립 15주년을 맞이한 넥스데이타 이러한 AI 산업의 변화에 발맞춰 새로운 도약을 선언했다. AI 학습 데이터 서비스를 제공해 온 기존의 역할을 넘어, 앞으로는 Physical AI 시대를 위한 데이터 인프라 구축 기업으로 한 단계 더 성장해 나갈 계획이다.

 

AI 데이터와 함께 성장해 온 15년

지난 15년 동안 AI 산업은 음성 인식과 컴퓨터 비전에서 자연어 처리, 자율주행, 멀티모달 파운데이션 모델을 거쳐 오늘날의 Physical AI까지 빠르게 발전해 왔다. 기술이 발전할 때마다 AI가 필요로 하는 데이터의 형태 역시 끊임없이 변화해 왔다.

 

이러한 변화 속에서도 Nexdata는 AI 모델의 학습과 검증, 성능 향상을 지원하는 고품질 데이터 제공에 집중해 왔다. 현재 Nexdata는 1,500종 이상의 라이선스 데이터셋과 200개 이상의 언어로 구성된 1,000만 시간 이상의 음성 데이터, 800TB 이상의 컴퓨터 비전 데이터를 보유하고 있으며, 다양한 산업 분야의 AI 개발을 지원하고 있다.

 

이러한 성과는 단순한 데이터 규모를 의미하는 것이 아니다. 데이터 수집부터 전처리, 어노테이션, 품질 관리, 대규모 생산까지 축적해 온 15년간의 경험과 기술력이 반영된 결과이며, 다양한 AI 모델과 산업별 프로젝트를 안정적으로 지원할 수 있는 Nexdata의 전문성을 보여준다.

 

Physical AI가 요구하는 새로운 데이터

AI는 사람이 경험을 통해 배우는 것처럼 데이터를 통해 학습한다. 따라서 데이터의 품질과 다양성, 일관성은 AI 성능을 결정하는 핵심 요소이다.

 

기존 AI가 주로 이미지와 음성, 텍스트 등 디지털 데이터를 활용했다면, Physical AI는 현실 세계를 이해할 수 있는 새로운 형태의 데이터를 필요로 한다. 모델은 주변 환경과 공간 관계를 이해하고, 사람과 사물의 상호작용을 인식하며, 복잡한 작업을 계획하고 실행할 수 있어야 한다.

 

이를 위해서는 단일 이미지나 짧은 영상이 아니라 사람과 사물의 상호작용, 시간의 흐름, 공간 정보, 작업 과정 전체를 포함하는 연속적인 멀티모달 데이터가 필요하다. 넥스데이타 이러한 변화가 AI 데이터 기업으로서 자연스럽게 나아가야 할 다음 단계라고 판단하고 있다.

 

고객 요구의 변화와 데이터 생산 혁신

AI 기술이 발전하면서 고객들이 요구하는 데이터 역시 크게 달라지고 있다.

 

과거에는 음성, 이미지, 텍스트와 같은 기본 데이터셋과 일반적인 어노테이션 프로젝트가 중심이었다면, 최근에는 자율주행과 멀티모달 AI, VLA/VLM 모델의 발전에 따라 다중 센서 동기화, 복잡한 장면 이해, 실제 작업(Task) 기반 데이터에 대한 수요가 크게 증가하고 있다.

 

특히 Physical AI 시대에는 단순히 데이터를 많이 확보하는 것이 아니라, 실제 작업을 얼마나 충실하게 반영하는지, 데이터 수집 환경이 모델 개발에 적합한지, 생산 프로세스가 안정적으로 운영되는지 등이 더욱 중요한 요소가 되고 있다.

 

이에 넥스데이타 AI 기반 데이터 생산 플랫폼을 통해 데이터 정제, 필터링, 어노테이션, 품질 관리 및 납품까지 전 과정을 통합 운영하고 있다. AI 기반 사전 라벨링 기술을 적용하여 생산 효율을 약 30% 향상시키는 동시에, Physical AI와 자율주행, 멀티모달 AI 프로젝트를 위한 대규모 데이터 생산 체계를 지속적으로 고도화하고 있다.

 

Physical AI 데이터 인프라 구축으로 새로운 도약

Physical AI 시대에는 데이터 역시 새로운 인프라가 되어야 한다.

 

이를 위해 넥스데이타 현재 8,000㎡ 이상의 Physical AI 데이터 수집 센터를 운영하고 있으며, 300대 이상의 휴머노이드 로봇과 200대 이상의 로봇 암 및 덱스터러스 핸드(Dexterous Hand)를 활용해 가정, 공장, 리테일, 오피스 등 다양한 시뮬레이션 환경에서 데이터를 수집하고 있다.

 

또한 작업 설계(Task Design), 시나리오 구축, 멀티모달 데이터 수집, 어노테이션, 품질 관리까지 End-to-End 서비스를 제공함으로써 차세대 로보틱스와 Physical AI 모델 개발을 위한 데이터 인프라 구축을 지원하고 있다.

 

앞으로의 15년

지난 15년 동안 AI는 단일 모달에서 멀티모달로, 디지털 세계에서 현실 세계로 빠르게 진화해 왔다. 그러나 이러한 변화 속에서도 변하지 않은 사실은 고품질 데이터가 AI 혁신의 가장 중요한 기반이라는 점이다.

 

앞으로 AI는 더욱 복잡한 환경을 이해하고 사람과 협업하며 실제 작업을 수행하는 방향으로 발전할 것이다. 이에 따라 더욱 풍부하고 구조화된 데이터와 안정적인 데이터 생산 체계의 중요성 역시 지속적으로 커질 것으로 예상된다.

 

넥스데이타 지난 15년 동안 축적해 온 AI 데이터 전문성을 바탕으로 AI 학습 데이터를 넘어 Physical AI 데이터 인프라 기업으로 성장해 나갈 것이며, 차세대 지능형 시스템을 위한 데이터 기반을 지속적으로 구축해 나갈 계획이다.

 

한국 시장을 위한 넥스데이타코이라 비전

국내는 반도체, 로보틱스, 자율주행, 생성형 AI 등 첨단 산업을 중심으로 글로벌 AI 혁신을 선도하고 있는 핵심 시장이다. 특히 휴머노이드 로봇과 Physical AI 분야의 기술 개발이 빠르게 진행되면서, 고품질 데이터에 대한 수요 또한 지속적으로 확대되고 있다.

 

넥스데이타코리아 이러한 시장 변화에 발맞춰 국내 기업 연구기관과의 협력을 더욱 강화하고, 국내 시장에 최적화된 데이터 수집 어노테이션 서비스를 지속적으로 확대해 나갈 계획이다. 앞으로도 글로벌 데이터 생산 역량과 현지 전문성을 기반으로 한국 AI 산업의 혁신과 글로벌 경쟁력 강화를 지원하는 신뢰할 수 있는 AI 데이터 파트너로 함께 성장해 나가겠다.

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