[{"@type":"PropertyValue","name":"형식","value":"비디오 데이터 포맷 .mp4, 라벨 문서 포맷 .json"},{"@type":"PropertyValue","name":"내용 분류","value":"다양한 인종, 다양한 실내 장면, 다양한 연령대, 다양한 언어, 다양한 감정(11종 얼굴 감정, 15종 내면 감정) 포함"},{"@type":"PropertyValue","name":"수집 조건","value":"실내 장면"},{"@type":"PropertyValue","name":"수집 장비","value":"카메라 또는 휴대폰"},{"@type":"PropertyValue","name":"수집자 정보","value":"1,003명, 1인당 여러 감정 영상 수집; 인종 분포: 황인 232명, 백인 614명, 흑인 157명; 성별 분포: 남성 410명, 여성 593명; 연령 분포: 청년 569명, 중년 330명, 노년 104명"},{"@type":"PropertyValue","name":"라벨링 특성","value":"각 영상 문장별 감정 유형(얼굴 감정 및 내면 감정 포함), 시작-종료 시간, 텍스트 전사 라벨링"},{"@type":"PropertyValue","name":"정확도","value":"수집 정확도:\"수집 요구사항\" 기준 97% 이상; 라벨링 정확도: 언어, 인종, 성별, 연령대 라벨링 97% 이상; 문서 라벨링 정확도: 문자 정확도 85% 이상"}]
{"id":977,"datatype":"1","titleimg":"https://ko.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_yuyin_default.webp","type1":"165","type1str":null,"type2":"166","type2str":null,"dataname":"1,003명 감정 표현 영상 데이터","datazy":[{"title":"형식","desc":"형식","content":"비디오 데이터 포맷 .mp4, 라벨 문서 포맷 .json"},{"title":"내용 분류","desc":"내용 분류","content":"다양한 인종, 다양한 실내 장면, 다양한 연령대, 다양한 언어, 다양한 감정(11종 얼굴 감정, 15종 내면 감정) 포함"},{"title":"수집 조건","desc":"수집 조건","content":"실내 장면"},{"title":"수집 장비","desc":"수집 장비","content":"카메라 또는 휴대폰"},{"title":"수집자 정보","desc":"수집자 정보","content":"1,003명, 1인당 여러 감정 영상 수집; 인종 분포: 황인 232명, 백인 614명, 흑인 157명; 성별 분포: 남성 410명, 여성 593명; 연령 분포: 청년 569명, 중년 330명, 노년 104명"},{"title":"라벨링 특성","desc":"라벨링 특성","content":"각 영상 문장별 감정 유형(얼굴 감정 및 내면 감정 포함), 시작-종료 시간, 텍스트 전사 라벨링"},{"title":"정확도","desc":"정확도","content":"수집 정확도:\"수집 요구사항\" 기준 97% 이상; 라벨링 정확도: 언어, 인종, 성별, 연령대 라벨링 97% 이상; 문서 라벨링 정확도: 문자 정확도 85% 이상"}],"datatag":"Multiple races,Multiple indoor scenes,Multiple age groups,Multiple languages,Multiple emotions","technologydoc":null,"downurl":null,"datainfo":null,"standard":null,"dataylurl":null,"flag":null,"publishtime":null,"createby":null,"createtime":null,"ext1":null,"samplestoreloc":null,"hosturl":null,"datasize":null,"industryPlan":null,"keyInformation":"","samplePresentation":[{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY190218001_demo1713520800354/APY190218001_demo/5.mp4","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY190218001_demo1713520800354/APY190218001_demo/5.mp4?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=fc6ZyLcvWDcJALA%2BWWmmMcGaTIs%3D","intro":"(inner emotion: Confident, facial emotion: Happy): All right, so it was a little while ago, and I got a job.","size":0,"progress":100,"type":"mp4"},{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY190218001_demo1713520800354/APY190218001_demo/1.mp4","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY190218001_demo1713520800354/APY190218001_demo/1.mp4?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=xQDHvxmdX6OBeAfTZl3AiO0tGCA%3D","intro":"(inner emotion: Positive, facial emotion: Happy) Er, hello, my name is Interian and I am, err, an American from Chicago.","size":0,"progress":100,"type":"mp4"},{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY190218001_demo1713520800354/APY190218001_demo/4.mp4","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY190218001_demo1713520800354/APY190218001_demo/4.mp4?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=t%2BJey1hl4fneelQFVvkxfwdplCE%3D","intro":"(inner emotion: Positive, facial emotion: Angry) Our roommates are stealing our Tupperware again even though we just cleaned it.","size":0,"progress":100,"type":"mp4"}],"officialSummary":"1,003명 감정 비디오 데이터는 다인종, 다양한 실내 환경, 다양한 연령대, 다양한 언어 및 여러 감정을 포함하며, 11종의 표정 감정과 15종의 내면 감정을 포함하고 있습니다. 라벨링 측면에서는 각 비디오 구간별 문장에 대해 표정 감정과 내면 감정의 종류, 시작 및 종료 시간, 텍스트 전사가 표기되어 있습니다. 본 1,003명 감정 비디오 데이터는 감정 인식, 감정 분석 등 작업에 활용 가능하며, 음성 인식 관련 연구 및 응용에 풍부한 자원을 제공합니다. 다수 AI 기업의 검증을 통해 실제 세계의 다양성에 대응하는 모델 성능 향상에 기여합니다. 데이터 수집, 저장 및 사용 과정에서 사용자 개인정보와 법적 권리를 엄격히 보호하며, 모든 데이터는 GDPR, CCPA, PIPL 규정을 준수합니다.","dataexampl":null,"datakeyword":["감정 영상"," 다중 인종"," 다양한 실내 장면"," 다양한 연령대"," 다양한 언어"," 다양한 감정"," 11종 얼굴 감정"," 15종 내면 감정"," 느낌"," 열정"," 감상"," 흥분"," 감각"," 애정"," 강도"," 열의"," 감수성"," 열성"," 격렬함"," 사랑"," 반응"," 온정"," 열성"," 감정적"," 파토스"," 동요"," 정신"," 감정성"," 열정"," 열성"," 동요"," 인상"," 공감"," 슬픔"," 감상적"," 전율"," 열망"," 날카로움"," 소동"," 감정주의"," 불"," 영혼"," 활기"," 감정성"," 반응성"," 민감성"," 방해"," 에너지"," 표현"," 부드러움"," 불쌍함"," 서글픔"," 날카로움"," 감정"," 분위기"," 분노"," 공감"," 감정들"],"isDelete":null,"ids":null,"idsList":null,"datasetCode":null,"productStatus":null,"tagTypeEn":"Data Type,Language","tagTypeZh":null,"website":null,"samplePresentationList":null,"datazyList":null,"keyInformationList":null,"dataexamplList":null,"bgimg":null,"datazyScriptList":null,"datakeywordListString":null,"sourceShowPage":"speechRec","dataShowType":"[{\"code\":\"0\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"1\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"2\",\"language\":\"EN,JP,PT,DE,KO,FR,ES\"},{\"code\":\"3\",\"language\":\"EN\"},{\"code\":\"4\",\"language\":\"JP\"}]","productNameEn":"1,003 People - Emotional Video Dataset","BGimg":"brightSpot_audio","voiceBg":["/shujutang/static/image/comm/audio_bg.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg2.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg3.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg4.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg5.webp"],"firstList":[{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY190218001_demo1713520800354/APY190218001_demo/3.mp4","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY190218001_demo1713520800354/APY190218001_demo/3.mp4?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=8xRj0pJDGdLjbe23s%2FbrLlj%2F5zA%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"mp4"}]}
1,003명 감정 비디오 데이터는 다인종, 다양한 실내 환경, 다양한 연령대, 다양한 언어 및 여러 감정을 포함하며, 11종의 표정 감정과 15종의 내면 감정을 포함하고 있습니다. 라벨링 측면에서는 각 비디오 구간별 문장에 대해 표정 감정과 내면 감정의 종류, 시작 및 종료 시간, 텍스트 전사가 표기되어 있습니다. 본 1,003명 감정 비디오 데이터는 감정 인식, 감정 분석 등 작업에 활용 가능하며, 음성 인식 관련 연구 및 응용에 풍부한 자원을 제공합니다. 다수 AI 기업의 검증을 통해 실제 세계의 다양성에 대응하는 모델 성능 향상에 기여합니다. 데이터 수집, 저장 및 사용 과정에서 사용자 개인정보와 법적 권리를 엄격히 보호하며, 모든 데이터는 GDPR, CCPA, PIPL 규정을 준수합니다.
이는 상업적 사용, 연구 목적 등을 위한 유료 데이터셋입니다.라이선스가 부여된 기성 데이터셋은 AI 프로젝트의 빠른 시작에 도움을 줍니다.
사양
형식
비디오 데이터 포맷 .mp4, 라벨 문서 포맷 .json
내용 분류
다양한 인종, 다양한 실내 장면, 다양한 연령대, 다양한 언어, 다양한 감정(11종 얼굴 감정, 15종 내면 감정) 포함
수집 조건
실내 장면
수집 장비
카메라 또는 휴대폰
수집자 정보
1,003명, 1인당 여러 감정 영상 수집; 인종 분포: 황인 232명, 백인 614명, 흑인 157명; 성별 분포: 남성 410명, 여성 593명; 연령 분포: 청년 569명, 중년 330명, 노년 104명
라벨링 특성
각 영상 문장별 감정 유형(얼굴 감정 및 내면 감정 포함), 시작-종료 시간, 텍스트 전사 라벨링
정확도
수집 정확도:"수집 요구사항" 기준 97% 이상; 라벨링 정확도: 언어, 인종, 성별, 연령대 라벨링 97% 이상; 문서 라벨링 정확도: 문자 정확도 85% 이상