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1,003명 감정 표현 영상 데이터

감정 영상
다중 인종
다양한 실내 장면
다양한 연령대
다양한 언어
다양한 감정
11종 얼굴 감정
15종 내면 감정
느낌
열정
감상
흥분
감각
애정
강도
열의
감수성
열성
격렬함
사랑
반응
온정
열성
감정적
파토스
동요
정신
감정성
열정
열성
동요
인상
공감
슬픔
감상적
전율
열망
날카로움
소동
감정주의
영혼
활기
감정성
반응성
민감성
방해
에너지
표현
부드러움
불쌍함
서글픔
날카로움
감정
분위기
분노
공감
감정들

1,003명 감정 비디오 데이터는 다인종, 다양한 실내 환경, 다양한 연령대, 다양한 언어 및 여러 감정을 포함하며, 11종의 표정 감정과 15종의 내면 감정을 포함하고 있습니다. 라벨링 측면에서는 각 비디오 구간별 문장에 대해 표정 감정과 내면 감정의 종류, 시작 및 종료 시간, 텍스트 전사가 표기되어 있습니다. 본 1,003명 감정 비디오 데이터는 감정 인식, 감정 분석 등 작업에 활용 가능하며, 음성 인식 관련 연구 및 응용에 풍부한 자원을 제공합니다. 다수 AI 기업의 검증을 통해 실제 세계의 다양성에 대응하는 모델 성능 향상에 기여합니다. 데이터 수집, 저장 및 사용 과정에서 사용자 개인정보와 법적 권리를 엄격히 보호하며, 모든 데이터는 GDPR, CCPA, PIPL 규정을 준수합니다.

유료 데이터셋
이는 상업적 사용, 연구 목적 등을 위한 유료 데이터셋입니다.라이선스가 부여된 기성 데이터셋은 AI 프로젝트의 빠른 시작에 도움을 줍니다.
사양사양
형식
비디오 데이터 포맷 .mp4, 라벨 문서 포맷 .json
내용 분류
다양한 인종, 다양한 실내 장면, 다양한 연령대, 다양한 언어, 다양한 감정(11종 얼굴 감정, 15종 내면 감정) 포함
수집 조건
실내 장면
수집 장비
카메라 또는 휴대폰
수집자 정보
1,003명, 1인당 여러 감정 영상 수집; 인종 분포: 황인 232명, 백인 614명, 흑인 157명; 성별 분포: 남성 410명, 여성 593명; 연령 분포: 청년 569명, 중년 330명, 노년 104명
라벨링 특성
각 영상 문장별 감정 유형(얼굴 감정 및 내면 감정 포함), 시작-종료 시간, 텍스트 전사 라벨링
정확도
수집 정확도:"수집 요구사항" 기준 97% 이상; 라벨링 정확도: 언어, 인종, 성별, 연령대 라벨링 97% 이상; 문서 라벨링 정확도: 문자 정확도 85% 이상
샘플 샘플
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