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Interspeech2025-MLC-SLM 다국어 대화 음성 데이터셋

워크숍 오디오 데이터셋
MLC-SLM 데이터셋
ASR 음성 인식 데이터

Interspeech2025-MLC-SLM 다국어 대화 음성 경쟁 데이터셋은 데이터탕이 2025년에 개최한 MLC-SLM 다국어 대화 음성 경쟁을 위해 구축된 데이터셋으로, 데이터탕이 보유한 15종의 대화 음성 데이터셋을 기반으로 합니다. 높은 데이터 정확도와 활용성을 갖추었으며, 다국어 음성 인식 및 장문맥 이해 기술의 한계를 극복하기 위해 설계되었습니다. 실제 대화에서 발생하는 화자 중첩 발화, 즉흥적인 끼어들기 등의 복잡한 상호작용 상황을 반영하여 음성 인식 관련 연구 및 응용을 위한 풍부한 리소스를 제공하며, 실제 환경의 다양한 상황에서 모델의 성능 향상에 도움이 됩니다. 데이터 수집, 저장 및 활용 과정에서 관련 데이터 보호 법규와 개인정보 보호 규정을 엄격히 준수하여 사용자의 개인정보와 합법적인 권익을 보호하고 있으며, 모든 데이터는 GDPR, CCPA 및 PIPL을 준수합니다.

유료 데이터셋
이는 상업적 사용, 연구 목적 등을 위한 유료 데이터셋입니다.라이선스가 부여된 기성 데이터셋은 AI 프로젝트의 빠른 시작에 도움을 줍니다.
사양사양
포맷
16kHz, 16bit, 비압축 wav, 모노
녹음 환경
비교적 조용한 실내,무반향 환경
녹음 내용
주제 목록을 제공하고, 화자가 익숙한 주제를 여러 개 선택하여 대화의 자연스러움과 유창성을 확보한 후 각 주제를 중심으로 대화를 진행하고 녹음
어노테이션 특징
텍스트, 유효 문장 시작·종료 시점, 루마니아인 화자 식별자
장비
안드로이드 스마트폰, 아이폰
언어
미국 영어, 영국 영어, 필리핀 영어, 호주 영어, 인도 영어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 포르투갈어, 러시아어, 스페인어, 태국어, 베트남어
샘플 샘플
  • Audio

    one direction is the first thing like in the mind

  • Audio

    Parce que j'ai plus l'ancien, j'en ai que celui-là dorénavant.

  • Audio

    D'accord très bien l'autre, je vais l'effacer alors.

  • Audio

    조금 이제 날씨도 더워지는데 덜 답답하구

  • Audio

    이천치십 년이랑 이천이십일 년 진짜 학교 못 간게

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초기 검토 단계 (구체적인 사양은 아직 없음)
목표는 명확하나 전문적인 가이드가 필요함
개발 또는 최적화 단계
명확한 데이터 사양을 보유한 데이터/라벨링 전문가 팀

제출함으로써,개인정보 보호 정책에 동의합니다

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