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환경 소음 데이터(녹음기)는 지하철, 슈퍼마켓, 식당, 도로 등 다양한 장면의 소음 데이터를 포함하여 수집하였습니다. 모든 오디오 데이터는 전문 녹음기를 사용해 고샘플링률, 스테레오 포맷으로 녹음되었으며, 순수 소음이 아닌 구간에 대해서는 시간대와 유형을 라벨링하였습니다. 음성 인식 관련 연구 및 응용에 풍부한 자원을 제공하며, 다수 AI 기업의 검증을 통해 실제 세계의 다양성에 대응하는 모델 성능 향상에 기여합니다. 데이터 수집, 저장 및 사용 과정에서 사용자 개인정보와 법적 권리를 엄격히 보호하며, 모든 데이터는 GDPR, CCPA, PIPL을 준수합니다.
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