[{"@type":"PropertyValue","name":"데이터 형식","value":"8kHz, 8bit, WAV, 모노"},{"@type":"PropertyValue","name":"녹음 환경","value":"비교적 조용한 실내 환경, 할덤 없음"},{"@type":"PropertyValue","name":"녹음 내용","value":"주제 목록을 제공하여 화자가 자신이 익숙한 여러 주제를 선정하여 대화의 자연스러운 흐름을 보장하며, 각 주제별로 대화를 진행하고 녹음함"},{"@type":"PropertyValue","name":"인원","value":"총 592명 독일인(남성 320명, 54% 차지, 여성 272명, 46% 차지)"},{"@type":"PropertyValue","name":"어노테이션 특징","value":"텍스트 내용, 유효 문장 시작과 종료 시점, 화자 식별 라벨링"},{"@type":"PropertyValue","name":"장비","value":"전화 녹음 시스템"},{"@type":"PropertyValue","name":"언어","value":"독일어"},{"@type":"PropertyValue","name":"언어 지역 코드","value":"de-DE"},{"@type":"PropertyValue","name":"국가","value":"독일"},{"@type":"PropertyValue","name":"적용 장면","value":"음성 인식, 음성 특징 인식"},{"@type":"PropertyValue","name":"정확도","value":"문장 정확도 95%"}]
{"id":1285,"datatype":"1","titleimg":"https://ko.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_yuyin_default.webp","type1":"165","type1str":null,"type2":"166","type2str":null,"dataname":"431시간 독일어 자연 대화 음성 데이터｜전화 녹음 음성 인식 데이터","datazy":[{"title":"데이터 형식","desc":"형식","content":"8kHz, 8bit, WAV, 모노"},{"title":"녹음 환경","desc":"녹음 환경","content":"비교적 조용한 실내 환경, 할덤 없음"},{"title":"녹음 내용","desc":"녹음 내용","content":"주제 목록을 제공하여 화자가 자신이 익숙한 여러 주제를 선정하여 대화의 자연스러운 흐름을 보장하며, 각 주제별로 대화를 진행하고 녹음함"},{"title":"인원","desc":"인원","content":"총 592명 독일인(남성 320명, 54% 차지, 여성 272명, 46% 차지)"},{"title":"어노테이션 특징","desc":"라벨링 특성","content":"텍스트 내용, 유효 문장 시작과 종료 시점, 화자 식별 라벨링"},{"title":"장비","desc":"장비","content":"전화 녹음 시스템"},{"title":"언어","desc":"언어","content":"독일어"},{"title":"언어 지역 코드","desc":"언어 지역 코드","content":"de-DE"},{"title":"국가","desc":"국가","content":"독일"},{"title":"적용 장면","desc":"적용 장면","content":"음성 인식, 음성 특징 인식"},{"title":"정확도","desc":"정확도","content":"문장 정확도 95%"}],"datatag":"German,Conversational,Phone","technologydoc":null,"downurl":null,"datainfo":null,"standard":null,"dataylurl":null,"flag":null,"publishtime":null,"createby":null,"createtime":null,"ext1":null,"samplestoreloc":null,"hosturl":null,"datasize":null,"industryPlan":null,"keyInformation":"","samplePresentation":[{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY230731002_demo1728554400562/2.wav","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY230731002_demo1728554400562/2.wav?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=ZWgyCLNSwF3Rmt2IaGMy0meY0eA%3D","intro":"Ich habe nicht ein spezielles Lieblingsgericht, aber ich finde, dass zum Beispiel italienische Gerichte immer lecker sind zu essen","size":0,"progress":100,"type":"mp3"},{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY230731002_demo1728554400562/1.wav","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY230731002_demo1728554400562/1.wav?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=7on0aJP%2B49qvBsoNl0S3vnrDa6U%3D","intro":"Wollte ich einfach mal fragen, was dein Lieblingsessen ist?","size":0,"progress":100,"type":"mp3"},{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY230731002_demo1728554400562/4.wav","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY230731002_demo1728554400562/4.wav?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=dhoo8mlnwLVeHXpZ79%2FhQT3PGR4%3D","intro":"Ähm, ich liebe verschiedene Küchen. Also meine Lieblingsküchen sind koreanisch, französisch,","size":0,"progress":100,"type":"mp3"},{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY230731002_demo1728554400562/3.wav","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY230731002_demo1728554400562/3.wav?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=BTgRdzSfrHct2OcE4mK7RlU7vGc%3D","intro":"und genau davon bin ich ein großer Fan. Und du?","size":0,"progress":100,"type":"mp3"},{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY230731002_demo1728554400562/5.wav","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY230731002_demo1728554400562/5.wav?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=Kx4HCyviQm%2FFTFHyr8bXMqBVyEI%3D","intro":"ähm, genau dieses ähm f-, fine cuisine dining sozusagen, ähm.","size":0,"progress":100,"type":"mp3"}],"officialSummary":"독일 음성 데이터 대화 (전화)는 약 30개의 일반적인 주제를 기반으로 대화를 시뮬레이션하여 녹음했습니다. 본 데이터셋은 텍스트 내용, 문장 타임스탬프, 화자 신원, 성별 등 다양한 속성에 대한 어노테이션을 제공하며, 서로 다른 지역과 문화적 배경을 가진 독일 현지인 592명이 녹음했습니다. 정확도가 높아 음성 인식 관련 연구 및 애플리케이션에 풍부한 리소스를 제공하며, 여러 AI 기업의 검증을 거쳤으며 실제 환경의 다양성에 대응하는 모델의 성능 향상에 도움이 됩니다. 데이터 보호 법규 및 개인정보 보호 규정을 엄격하게 준수하여 데이터 수집, 저장 및 사용 과정에서 사용자의 개인정보와 합법적인 권익을 보호하며, 모든 데이터는 GDPR, CCPA, PIPL을 준수합니다.","dataexampl":null,"datakeyword":["독일어","음성 인식","자연 대화"],"isDelete":null,"ids":null,"idsList":null,"datasetCode":null,"productStatus":null,"tagTypeEn":"Data Type,Language","tagTypeZh":null,"website":null,"samplePresentationList":null,"datazyList":null,"keyInformationList":null,"dataexamplList":null,"bgimg":null,"datazyScriptList":null,"datakeywordListString":null,"sourceShowPage":"speechRec","dataShowType":"[{\"code\":\"0\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"2\",\"language\":\"EN,JP,PT,DE,KO,FR,ES\"},{\"code\":\"4\",\"language\":\"JP\"}]","productNameEn":"431 Hours – German Conversational Speech Data by Telephone","BGimg":"brightSpot_audio","voiceBg":["/shujutang/static/image/comm/audio_bg.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg2.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg3.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg4.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg5.webp"]}
https://ko.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_yuyin_default.webp
[{"@type":"AudioObject","embedUrl":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY230731002_demo1728554400562/2.wav?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=ZWgyCLNSwF3Rmt2IaGMy0meY0eA%3D"},{"@type":"AudioObject","embedUrl":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY230731002_demo1728554400562/1.wav?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=7on0aJP%2B49qvBsoNl0S3vnrDa6U%3D"},{"@type":"AudioObject","embedUrl":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY230731002_demo1728554400562/4.wav?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=dhoo8mlnwLVeHXpZ79%2FhQT3PGR4%3D"},{"@type":"AudioObject","embedUrl":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY230731002_demo1728554400562/3.wav?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=BTgRdzSfrHct2OcE4mK7RlU7vGc%3D"},{"@type":"AudioObject","embedUrl":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY230731002_demo1728554400562/5.wav?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=Kx4HCyviQm%2FFTFHyr8bXMqBVyEI%3D"}]
431시간 독일어 자연 대화 음성 데이터｜전화 녹음 음성 인식 데이터
독일어
음성 인식
자연 대화
독일 음성 데이터 대화 (전화)는 약 30개의 일반적인 주제를 기반으로 대화를 시뮬레이션하여 녹음했습니다. 본 데이터셋은 텍스트 내용, 문장 타임스탬프, 화자 신원, 성별 등 다양한 속성에 대한 어노테이션을 제공하며, 서로 다른 지역과 문화적 배경을 가진 독일 현지인 592명이 녹음했습니다. 정확도가 높아 음성 인식 관련 연구 및 애플리케이션에 풍부한 리소스를 제공하며, 여러 AI 기업의 검증을 거쳤으며 실제 환경의 다양성에 대응하는 모델의 성능 향상에 도움이 됩니다. 데이터 보호 법규 및 개인정보 보호 규정을 엄격하게 준수하여 데이터 수집, 저장 및 사용 과정에서 사용자의 개인정보와 합법적인 권익을 보호하며, 모든 데이터는 GDPR, CCPA, PIPL을 준수합니다.
본 데이터셋은 사업적 활용이 가능한 유료 데이터셋입니다. 즉시 활용 가능한 형태로 제공되어 AI 프로젝트에 빠르게 적용할 수 있습니다.
![사양]()
사양
데이터 형식
8kHz, 8bit, WAV, 모노
녹음 환경
비교적 조용한 실내 환경, 할덤 없음
녹음 내용
주제 목록을 제공하여 화자가 자신이 익숙한 여러 주제를 선정하여 대화의 자연스러운 흐름을 보장하며, 각 주제별로 대화를 진행하고 녹음함
인원
총 592명 독일인(남성 320명, 54% 차지, 여성 272명, 46% 차지)
어노테이션 특징
텍스트 내용, 유효 문장 시작과 종료 시점, 화자 식별 라벨링
![샘플]()
샘플
Audio
Ich habe nicht ein spezielles Lieblingsgericht, aber ich finde, dass zum Beispiel italienische Gerichte immer lecker sind zu essen
Audio Wollte ich einfach mal fragen, was dein Lieblingsessen ist?
Audio Ähm, ich liebe verschiedene Küchen. Also meine Lieblingsküchen sind koreanisch, französisch,
Audio und genau davon bin ich ein großer Fan. Und du?
Audio ähm, genau dieses ähm f-, fine cuisine dining sozusagen, ähm.
![추천 데이터셋]()
추천 데이터셋
177b8902-6cf2-45c0-90a2-8ebcf0a1103e
사양
샘플
추천 데이터셋
