[{"@type":"PropertyValue","name":"데이터 규모","value":"5만 세트"},{"@type":"PropertyValue","name":"목표 유형","value":"인물, 동물, 상품, 식물, 풍경 등 장면"},{"@type":"PropertyValue","name":"편집 유형","value":"목표 제거, 신규 목표 추가, 목표 수정, 목표 교체"},{"@type":"PropertyValue","name":"해상도","value":"해상도 1024×1024 이상"},{"@type":"PropertyValue","name":"데이터 파라미터","value":"이미지 형식은 .jpg, .jpeg, .png 등 일반 포맷, 편집 텍스트 형식은 .txt"},{"@type":"PropertyValue","name":"라벨링 내용","value":"편집 지시에 따라 이미지 내 편집 대상 영역을 마스킹하여 제거/추가/수정/교체"},{"@type":"PropertyValue","name":"정확도","value":"편집된 이미지 데이터는 데이터 장면 요구사항을 충족하며, 이미지와 불일치하는 대상이 없고 정확도는 95% 이상, 마스크 테두리의 x축과 y축 방향 오차가 모두 5픽셀 이내일 경우 정확한 라벨링으로 판정. 대상을 단위로 라벨링 정확도는 97% 이상."}]
{"id":1785,"datatype":"1","titleimg":"https://ko.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp","type1":"226","type1str":null,"type2":"228","type2str":null,"dataname":"5만 세트 이미지 편집 데이터","datazy":[{"title":"데이터 규모","desc":"데이터 규모","content":"5만 세트"},{"title":"목표 유형","desc":"목표 유형","content":"인물, 동물, 상품, 식물, 풍경 등 장면"},{"title":"편집 유형","desc":"편집 유형","content":"목표 제거, 신규 목표 추가, 목표 수정, 목표 교체"},{"title":"해상도","desc":"해상도","content":"해상도 1024×1024 이상"},{"title":"데이터 파라미터","desc":"데이터 파라미터","content":"이미지 형식은 .jpg, .jpeg, .png 등 일반 포맷, 편집 텍스트 형식은 .txt"},{"title":"라벨링 내용","desc":"라벨링 내용","content":"편집 지시에 따라 이미지 내 편집 대상 영역을 마스킹하여 제거/추가/수정/교체"},{"title":"정확도","desc":"정확도","content":"편집된 이미지 데이터는 데이터 장면 요구사항을 충족하며, 이미지와 불일치하는 대상이 없고 정확도는 95% 이상, 마스크 테두리의 x축과 y축 방향 오차가 모두 5픽셀 이내일 경우 정확한 라벨링으로 판정. 대상을 단위로 라벨링 정확도는 97% 이상."}],"datatag":"Image Editing","technologydoc":null,"downurl":null,"datainfo":null,"standard":null,"dataylurl":null,"flag":null,"publishtime":null,"createby":null,"createtime":null,"ext1":null,"samplestoreloc":null,"hosturl":null,"datasize":null,"industryPlan":null,"keyInformation":"","samplePresentation":[{"name":"1.png","url":"https://storage-product.datatang.com/damp/product/sample_presentation/20250722165023/1.png?Expires=4102415999&OSSAccessKeyId=LTAI5tEBeSWUJiqjXvBMsxEu&Signature=3JSJEjg1oR%2FMsPj9QuayDBEBovc%3D","intro":"","size":189612,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"2.png","url":"https://storage-product.datatang.com/damp/product/sample_presentation/20250722165023/2.png?Expires=4102415999&OSSAccessKeyId=LTAI5tEBeSWUJiqjXvBMsxEu&Signature=YpquvgOg4rcnZufbX3cEnqTKEVQ%3D","intro":"","size":570136,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"3.png","url":"https://storage-product.datatang.com/damp/product/sample_presentation/20250722165023/3.png?Expires=4102415999&OSSAccessKeyId=LTAI5tEBeSWUJiqjXvBMsxEu&Signature=q%2B63crH9jNz%2BSstv8xU35doYYeQ%3D","intro":"","size":346413,"progress":100,"type":"jpg"}],"officialSummary":"5만 세트의 이미지 편집 데이터는 편집 유형으로 객체 제거, 객체 추가, 객체 수정, 객체 교체 등이 포함됩니다. 편집 대상은 인물, 동물, 상품, 식물, 풍경 등 다양한 장면을 포함하며, 라벨링은 편집 지시에 따라 해당 이미지의 편집 대상 객체를 분할하여 제거/추가/수정/교체 등에 대한 라벨링을 수행합니다. 본 데이터는 이미지 합성, 데이터 증강, 가상 환경 생성 등의 과제에 활용될 수 있습니다.","dataexampl":null,"datakeyword":["이미지 편집"],"isDelete":null,"ids":null,"idsList":null,"datasetCode":null,"productStatus":null,"tagTypeEn":"Type","tagTypeZh":null,"website":null,"samplePresentationList":null,"datazyList":null,"keyInformationList":null,"dataexamplList":null,"bgimg":null,"datazyScriptList":null,"datakeywordListString":null,"sourceShowPage":"llm","dataShowType":"[{\"code\":\"0\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"1\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"2\",\"language\":\"EN,PT,DE,KO,FR,ES\"},{\"code\":\"3\",\"language\":\"EN\"}]","productNameEn":"50,000 Sets - Image Editing Data","BGimg":"","voiceBg":["/shujutang/static/image/comm/audio_bg.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg2.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg3.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg4.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg5.webp"]}
5만 세트의 이미지 편집 데이터는 편집 유형으로 객체 제거, 객체 추가, 객체 수정, 객체 교체 등이 포함됩니다. 편집 대상은 인물, 동물, 상품, 식물, 풍경 등 다양한 장면을 포함하며, 라벨링은 편집 지시에 따라 해당 이미지의 편집 대상 객체를 분할하여 제거/추가/수정/교체 등에 대한 라벨링을 수행합니다. 본 데이터는 이미지 합성, 데이터 증강, 가상 환경 생성 등의 과제에 활용될 수 있습니다.
이는 상업적 사용, 연구 목적 등을 위한 유료 데이터셋입니다.라이선스가 부여된 기성 데이터셋은 AI 프로젝트의 빠른 시작에 도움을 줍니다.
사양
데이터 규모
5만 세트
목표 유형
인물, 동물, 상품, 식물, 풍경 등 장면
편집 유형
목표 제거, 신규 목표 추가, 목표 수정, 목표 교체
해상도
해상도 1024×1024 이상
데이터 파라미터
이미지 형식은 .jpg, .jpeg, .png 등 일반 포맷, 편집 텍스트 형식은 .txt
라벨링 내용
편집 지시에 따라 이미지 내 편집 대상 영역을 마스킹하여 제거/추가/수정/교체
정확도
편집된 이미지 데이터는 데이터 장면 요구사항을 충족하며, 이미지와 불일치하는 대상이 없고 정확도는 95% 이상, 마스크 테두리의 x축과 y축 방향 오차가 모두 5픽셀 이내일 경우 정확한 라벨링으로 판정. 대상을 단위로 라벨링 정확도는 97% 이상.
사양
샘플
추천 데이터셋
