[{"@type":"PropertyValue","name":"데이터 내용","value":"실제 다자간 대화 텍스트"},{"@type":"PropertyValue","name":"데이터 규모","value":"830,276세트"},{"@type":"PropertyValue","name":"수집 시간","value":"2015년"},{"@type":"PropertyValue","name":"저장 형식","value":"txt"},{"@type":"PropertyValue","name":"언어","value":"중국어"},{"@type":"PropertyValue","name":"용도","value":"지능형 고객 서비스 및 지능형 인터랙션 시나리오 내 다자간 대화 의미 분석"}]
{"id":150,"datatype":"1","titleimg":"https://ko.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp","type1":"226","type1str":null,"type2":"227","type2str":null,"dataname":"830,276쌍 사람 간 다회차 대화 텍스트 데이터","datazy":[{"title":"데이터 내용","desc":"데이터 내용","content":"실제 다자간 대화 텍스트"},{"title":"데이터 규모","desc":"데이터 규모","content":"830,276세트"},{"title":"수집 시간","desc":"수집 시간","content":"2015년"},{"title":"저장 형식","desc":"저장 형식","content":"txt"},{"title":"언어","desc":"언어","content":"중국어"},{"title":"용도","desc":"용도","content":"지능형 고객 서비스 및 지능형 인터랙션 시나리오 내 다자간 대화 의미 분석"}],"datatag":"Mobile terminal,Interactive text","technologydoc":null,"downurl":null,"datainfo":null,"standard":null,"dataylurl":null,"flag":null,"publishtime":null,"createby":null,"createtime":null,"ext1":null,"samplestoreloc":null,"hosturl":null,"datasize":null,"industryPlan":null,"keyInformation":"","samplePresentation":[{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY170101226_demo1726740000189/APY170101226/1.png","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY170101226_demo1726740000189/APY170101226/1.png?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=JC6N1xtz7r1qICQCpd7VdWOwprg%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"}],"officialSummary":"다중 턴 대화 텍스트 데이터는 실제 사용자가 모바일 환경에서 주고받은 대화형 텍스트 데이터로, 개인정보를 탈식별 처리하여 발신자와 수신자를 A와 B로 대체하였으며, 전화번호와 이름 등 민감 정보는 '***'로 마스킹하였습니다. 다중 턴 대화 텍스트 데이터는 자연어 이해(NLU) 등 다양한 작업에 활용할 수 있습니다.","dataexampl":null,"datakeyword":["대화형 텍스트 코퍼스 데이터베이스"," 텍스트 코퍼스 데이터베이스"],"isDelete":null,"ids":null,"idsList":null,"datasetCode":null,"productStatus":null,"tagTypeEn":"Type","tagTypeZh":null,"website":null,"samplePresentationList":null,"datazyList":null,"keyInformationList":null,"dataexamplList":null,"bgimg":null,"datazyScriptList":null,"datakeywordListString":null,"sourceShowPage":"llm","dataShowType":"[{\"code\":\"0\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"1\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"2\",\"language\":\"EN,JP,PT,DE,KO,FR,ES\"},{\"code\":\"3\",\"language\":\"EN\"},{\"code\":\"4\",\"language\":\"JP\"}]","productNameEn":"830,276 Groups - Multi-Round Interpersonal Dialogues Text Data","BGimg":"","voiceBg":["/shujutang/static/image/comm/audio_bg.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg2.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg3.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg4.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg5.webp"]}
다중 턴 대화 텍스트 데이터는 실제 사용자가 모바일 환경에서 주고받은 대화형 텍스트 데이터로, 개인정보를 탈식별 처리하여 발신자와 수신자를 A와 B로 대체하였으며, 전화번호와 이름 등 민감 정보는 '***'로 마스킹하였습니다. 다중 턴 대화 텍스트 데이터는 자연어 이해(NLU) 등 다양한 작업에 활용할 수 있습니다.
이는 상업적 사용, 연구 목적 등을 위한 유료 데이터셋입니다.라이선스가 부여된 기성 데이터셋은 AI 프로젝트의 빠른 시작에 도움을 줍니다.