20,011장의 자연 환경 OCR 설명 데이터

AIGC

영어 자막

OCR 자막

다국어 OCR 데이터

OCR 데이터

OCR 데이터셋

20,011장의 자연 환경 OCR 설명 데이터는 아시아 언어계와 유럽 언어계를 포함하여 총 14개 언어로 구성되었습니다. 가게 간판, 정류장 표지판, 포스터, 도로 표지판 등 다양한 환경에서 수집되었으며, 다양한 촬영 각도를 포함합니다. 기술 언어는 영어로, 주로 문자 배열 방식, 문자 내용, 색상 등의 정보를 기술합니다.

이는 상업적 사용, 연구 목적 등을 위한 유료 데이터셋입니다.라이선스가 부여된 기성 데이터셋은 AI 프로젝트의 빠른 시작에 도움을 줍니다.

사양

데이터 규모

20,011장의 이미지, 20,011개의 설명

언어 종류 분포

아시아 언어계: 한국어, 인도네시아어, 말레이어, 베트남어, 태국어, 중국어, 일본어, 유럽 언어계: 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 포르투갈어, 러시아어, 스페인어, 영어

수집 환경

가게 간판, 정류장 표지판, 포스터, 도로 표지판, 안내문 등 다양한 장면 포함

수집 다양성

14개 언어, 다양한 자연 장면, 촬영 각도를 포함

데이터 형식

이미지 형식 .jpg, 텍스트 형식 .txt

수집 장비

스마트폰, 카메라

설명 언어

영어

텍스트 길이

원칙적으로 30~60개 단어, 일반적으로 3~5개 문장 포함

주요 기술 내용

문자 배열 방식, 문자 내용, 색상, 장면

정확도

정확하게 라벨링된 이미지 비율 97% 이상

추천 데이터셋

2.88억 건 3D 모델 및 장면 데이터

2.88억 건 3D 모델 및 장면 데이터에는 2.7억건의 3D 모델과 1,800만건의 3D 장면 데이터가 포함되어 있다. 3D 모델은 기본 모델, 인터랙티브 모델, 물리 강화형 모델 등 다양한 유형과 실내 가구 및 환경에 사용되는 객체들을 포함하며, 3D 장면은 실내 인테리어 및 상업 공간을 아우른다. 이 데이터셋은 3D 자산 생성, 시뮬레이션 트레이닝 환경 구축 등의 작업에 활용될 수 있다.

3D 모델 데이터셋 3D 장면 데이터셋 실내 3D 환경 데이터셋 상업용 3D 공간 데이터셋 물리 강화 3D 모델 인터랙티브 3D 모델 데이터셋 3D 에셋 생성 데이터셋 시뮬레이션 트레이닝 환경 데이터셋 가상 환경 3D 데이터 대규모 3D AI 데이터셋

20만 건 다국 랜드마크 건축 이미지·텍스트 데이터

20만 건 다국가 랜드마크 건축물 이미지·텍스트 데이터입니다. 각건는 이미지 1장과 중·영문 설명 문서로 구성되어 있습니다. 국내 랜드마크 8만건, 해외 랜드마크 12만건으로 구성되며, 국가 분포는 미국, 영국, 프랑스, 러시아, 독일 등 20개국 이상을 포함합니다. 각 랜드마크당 이미지 수는 1~10장으로, 다양한 각도·거리·시간대의 랜드마크 정보를 포함합니다. 랜드마크 유형은 상업 빌딩, 고건축물, 기념비, 도서관, 관광 명소 등 여러 종류의 건축물이 포함됩니다. 라벨링 내용에는 랜드마크 국가, 도시, 구체적 위치, 분류, 설명이 포함됩니다. 이 데이터는 랜드마크 건축물 인식 및 분석에 활용할 수 있습니다.

랜드마크 이미지 데이터셋 건물 인식 데이터셋 글로벌 랜드마크 이미지 캡션 데이터셋 이중 언어 이미지 캡션 데이터 중영 캡션 데이터셋 랜드마크 분류 데이터셋 이미지-텍스트 데이터셋 관광 랜드마크 데이터셋 문화유산 이미지 데이터셋 AI 트레이닝용 이미지 캡션

12만 건 다학문 멀티모달 이해·추론 데이터

12만 건 다학제 다중모달 이해·추론 데이터는 예술, 공학, 의학 등 6대 학문 분야의 전문 수준 도표·설계도·작품 해석 문제를 포함한다. 모든 문항은 전문가가 검수했으며, 텍스트와 시각 정보를 결합한 심층 이해를 가능하게 해 대형 모델의 논리 추론 및 지식 응용 능력을 강화시킨다. 모든 데이터는 GDPR, CCPA, PIPL을 준수한다.

멀티모달 데이터셋 VQA 데이터셋 멀티모달 질의응답 데이터 AI 추론 데이터셋 이미지-텍스트 질의응답 데이터셋 도메인 특화 AI 트레이닝 데이터 차트 추론 데이터셋 LLM 멀티모달 트레이닝 데이터

10만 세트 아이콘 이미지 및 텍스트 설명 데이터

10만 세트의 아이콘 이미지-텍스트 설명 데이터는 3D 스타일 아이콘과 벡터 일러스트 아이콘의 두 가지 주요 유형으로 구성되며, 총 17개의 하위 범주를 포함합니다. 라벨링 측면에서 아이콘 설명은 중국어로 작성되어 있으며, 설명은 약 30자 내외입니다. 본 데이터는 그래픽 인식, UI 인터랙션 등의 과제에 활용될 수 있습니다.

아이콘 이미지 자막

20,846세트 요리 레시피 이미지 및 텍스트 설명 데이터

20,846세트의 요리 레시피 이미지-텍스트 설명 데이터는 각 레시피당 4~18장의 이미지와 각 이미지에 대한 텍스트 설명을 포함합니다. 요리 종류는 중식, 양식, 한식, 일식 등을 포함하며, 설명 언어는 중국어와 영어입니다. 텍스트 길이는 중국어 설명 기준 최소 15자, 영어 설명 기준 최소 30단어 이상입니다. 본 데이터는 요리 추천, 요리 교육 등 분야에 활용될 수 있습니다.

레시피 이미지 자막 AIGC

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1,400장 인체 행동 이미지 설명 및 라벨링 데이터는 다양한 장면과 사람의 행동을 포함하며, 이미지 내 인물을 라벨링하였습니다. 다중 모달 대규모 모델 학습을 위한 풍부한 자원을 제공합니다. 데이터 수집, 저장, 사용 전 과정에서 GDPR, CCPA, PIPL을 준수하여 개인정보를 철저히 보호합니다.

인간 행동 데이터셋 인간 활동 이미지 데이터셋 행동 인식 이미지 어노테이션 처리 인간 활동 데이터셋 인간 이미지 캡션 데이터셋 멀티모달 인간 데이터셋 인간 행동 감지 데이터 VLA 데이터셋

50,538개 대형 모델 사진 기반 문제 해결 데이터

50,538장 OCR 데이터_시험 문제는 여러 학문 분야와 문제 유형, 다양한 수집 장비(모바일, 스캐너 등)를 포함하였고 텍스트는 전사되었으며, 수식과 표는 LaTeX 포맷으로 전환되었다. 이 데이터셋은 스마트 채점, 과제 보조 등 AI 기반 교육 응용에 활용될 수 있다. 모든 데이터는 GDPR, CCPA, PIPL을 준수한다.

대형 언어 모델 멀티모달 교육 시험 문제

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