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46,498장 차량 손상 이미지 수집 데이터

다양한 차종
다양한 실외 장면
다양한 차량 손상 유형
다양한 수집 각도
다른 촬영 거리
다른 해상도

46,498장 차량 손상 판별 이미지 수집 데이터는 다양한 차량 종류, 다양한 실외 환경, 다양한 손상 유형, 다양한 촬영 각도, 서로 다른 촬영 거리 및 해상도를 포함하는 높은 다양성을 갖추고 있습니다. 손상 유형에는 긁힘, 흠집, 도색 벗겨짐 등이 포함되며, 손상 부위는 차량의 앞 보닛, 좌우 전조등, 차문, 차체, 트렁크 등 여러 부위를 포괄합니다. 본 46,498장 차량 손상 이미지 데이터는 차량 자동 손상 판별 등 관련 과제에 활용할 수 있습니다.

유료 데이터셋
이는 상업적 사용, 연구 목적 등을 위한 유료 데이터셋입니다.라이선스가 부여된 기성 데이터셋은 AI 프로젝트의 빠른 시작에 도움을 줍니다.
사양사양
데이터 규모
46,498장, 각 이미지에 손상된 차량 1대만 포함
수집 환경
실외 장면(거리 교차로, 도시와 농촌 도로, 도시 교통 교차로 등 포함)
수집 다양성
다양한 차량, 다양한 실외 장면, 다양한 차량 손상 유형, 다양한 수집 각도, 다양한 촬영 거리, 다양한 해상도 포함
수집 장비
모바일
수집 각도
평면 보기, 조감
수집 조건
수집 장소: 중국(China); 수집 시간: 주간(Daytime); 수집 날씨: 맑음(Sunny day); 수집 분포: 가을(Autumn)
차량 종류 분포
소형 승용차, SUV, MPV, 밴, 소형 화물차, 대형 화물차 포함
차량 손상 분포
차량 손상 유형: 충돌, 긁힘, 페인트 벗겨짐 등 다양한 손상 포함; 손상 위치: 차량 앞 엔진 후드, 좌우 헤드라이트, 차문, 차체, 적재함 등
데이터 형식
이미지 데이터 포맷: .jpg 또는 .png, 라벨 문서 포맷: .metadata
수집 내용
차량 손상 위치 사진 수집
라벨링 내용
metadata에 수집 장소, 장면, 계절, 날씨, 시간, 장비, 이미지 데이터 포맷, 해상도 라벨링
정확도
수집 장소, 장면, 계절, 날씨, 시간, 장비, 이미지 데이터 포맷, 해상도 라벨링 정확도 97% 이상
샘플 샘플
  • 46,498장 차량 손상 이미지 수집 데이터
  • 46,498장 차량 손상 이미지 수집 데이터
  • 46,498장 차량 손상 이미지 수집 데이터
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