[{"@type":"PropertyValue","name":"데이터 규모","value":"2,499,771박스, 7,262장(1인 1장)"},{"@type":"PropertyValue","name":"인종(국가) 분포","value":"황인 1,597명, 백인 2,075명, 흑인 1,756명, 갈색인 109명, 인도인 1,739명"},{"@type":"PropertyValue","name":"성별 분포","value":"남성 3,812명, 여성 3,450명"},{"@type":"PropertyValue","name":"연령 분포","value":"청소년부터 노년층까지, 주로 중청년층"},{"@type":"PropertyValue","name":"피부 결함","value":"여드름, 점, 흉터, 포진, 반점, 주근깨 등"},{"@type":"PropertyValue","name":"수집 환경","value":"실내 및 실외 장면 포함"},{"@type":"PropertyValue","name":"수집의 다양성","value":"다양한 피부 문제, 국가, 연령대, 환경"},{"@type":"PropertyValue","name":"수집 장비","value":"모바일"},{"@type":"PropertyValue","name":"데이터 포맷","value":".jpg, .json"}]
{"id":1829,"datatype":"1","titleimg":"https://ko.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp","type1":"147","type1str":null,"type2":"149","type2str":null,"dataname":"249,993,1개 박스 7,262장 얼굴 피부 결함 라벨링 데이터","datazy":[{"title":"데이터 규모","desc":"데이터 규모","content":"2,499,771박스, 7,262장(1인 1장)"},{"title":"인종(국가) 분포","desc":"인종(국가) 분포","content":"황인 1,597명, 백인 2,075명, 흑인 1,756명, 갈색인 109명, 인도인 1,739명"},{"title":"성별 분포","desc":"성별 분포","content":"남성 3,812명, 여성 3,450명"},{"title":"연령 분포","desc":"연령 분포","content":"청소년부터 노년층까지, 주로 중청년층"},{"title":"피부 결함","desc":"피부 결함","content":"여드름, 점, 흉터, 포진, 반점, 주근깨 등"},{"title":"수집 환경","desc":"수집 환경","content":"실내 및 실외 장면 포함"},{"title":"수집의 다양성","desc":"수집의 다양성","content":"다양한 피부 문제, 국가, 연령대, 환경"},{"title":"수집 장비","desc":"수집 장비","content":"모바일"},{"title":"데이터 포맷","desc":"데이터 포맷","content":".jpg, .json"}],"datatag":"Skin defects detection","technologydoc":null,"downurl":null,"datainfo":null,"standard":null,"dataylurl":null,"flag":null,"publishtime":null,"createby":null,"createtime":null,"ext1":null,"samplestoreloc":null,"hosturl":null,"datasize":null,"industryPlan":null,"keyInformation":"","samplePresentation":[{"name":"000001_Caucasian_male_25_1_1_1_1_1.jpg","url":"https://storage-product.datatang.com/damp/product/instructions_zh/20250617170738/000001_Caucasian_male_25_1_1_1_1_1.jpg?Expires=4102415999&OSSAccessKeyId=LTAI5tEBeSWUJiqjXvBMsxEu&Signature=4cx01OsQFD7ASyaD4r6RMWfrbyM%3D","intro":"","size":823234,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"000002_Caucasian_male_18_0_0_1_1_0.jpg","url":"https://storage-product.datatang.com/damp/product/instructions_zh/20250617170738/000002_Caucasian_male_18_0_0_1_1_0.jpg?Expires=4102415999&OSSAccessKeyId=LTAI5tEBeSWUJiqjXvBMsxEu&Signature=2kvD3Gfcl7g9BNqS5k7S2LbdwdI%3D","intro":"","size":1227017,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"000005_Caucasian_male_22_0_0_1_1_1.jpg","url":"https://storage-product.datatang.com/damp/product/instructions_zh/20250617170738/000005_Caucasian_male_22_0_0_1_1_1.jpg?Expires=4102415999&OSSAccessKeyId=LTAI5tEBeSWUJiqjXvBMsxEu&Signature=gXGqbyr9obWaxbbAkiyeOqdKUE8%3D","intro":"","size":929001,"progress":100,"type":"jpg"}],"officialSummary":"249,993,1 프레임 7,262장 얼굴 피부 결함 라벨링 데이터는 여드름, 점, 흉터, 헤르페스, 반점, 주근깨 등 7가지 피부 결함을 포함합니다. 본 데이터는 피부 상태 분석, 얼굴 인식 등 다양한 연구에 활용할 수 있습니다.","dataexampl":null,"datakeyword":["얼굴 피부 결함 데이터셋"," 여드름 감지 데이터셋"," 피부 질환 데이터셋"," 얼굴 피부 데이터셋"," 피부과 AI 데이터셋"," 모반 감지 데이터셋"," 흉터 감지 데이터셋"," 주근깨 감지 데이터셋"],"isDelete":null,"ids":null,"idsList":null,"datasetCode":null,"productStatus":null,"tagTypeEn":"Task Type,Modalities","tagTypeZh":null,"website":null,"samplePresentationList":null,"datazyList":null,"keyInformationList":null,"dataexamplList":null,"bgimg":null,"datazyScriptList":null,"datakeywordListString":null,"sourceShowPage":"computer","dataShowType":"[{\"code\":\"0\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"1\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"2\",\"language\":\"EN,DE,KO,FR,ES\"},{\"code\":\"3\",\"language\":\"EN\"}]","productNameEn":"2,499,771 Boxes 7,262 Images Human Facial Skin Defects Data","BGimg":"","voiceBg":["/shujutang/static/image/comm/audio_bg.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg2.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg3.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg4.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg5.webp"]}
https://ko.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp
[{"@type":"ImageObject","embedUrl":"https://storage-product.datatang.com/damp/product/instructions_zh/20250617170738/000001_Caucasian_male_25_1_1_1_1_1.jpg?Expires=4102415999&OSSAccessKeyId=LTAI5tEBeSWUJiqjXvBMsxEu&Signature=4cx01OsQFD7ASyaD4r6RMWfrbyM%3D"},{"@type":"ImageObject","embedUrl":"https://storage-product.datatang.com/damp/product/instructions_zh/20250617170738/000002_Caucasian_male_18_0_0_1_1_0.jpg?Expires=4102415999&OSSAccessKeyId=LTAI5tEBeSWUJiqjXvBMsxEu&Signature=2kvD3Gfcl7g9BNqS5k7S2LbdwdI%3D"},{"@type":"ImageObject","embedUrl":"https://storage-product.datatang.com/damp/product/instructions_zh/20250617170738/000005_Caucasian_male_22_0_0_1_1_1.jpg?Expires=4102415999&OSSAccessKeyId=LTAI5tEBeSWUJiqjXvBMsxEu&Signature=gXGqbyr9obWaxbbAkiyeOqdKUE8%3D"}]
249,993,1개 박스 7,262장 얼굴 피부 결함 라벨링 데이터
얼굴 피부 결함 데이터셋
여드름 감지 데이터셋
피부 질환 데이터셋
얼굴 피부 데이터셋
피부과 AI 데이터셋
모반 감지 데이터셋
흉터 감지 데이터셋
주근깨 감지 데이터셋
249,993,1 프레임 7,262장 얼굴 피부 결함 라벨링 데이터는 여드름, 점, 흉터, 헤르페스, 반점, 주근깨 등 7가지 피부 결함을 포함합니다. 본 데이터는 피부 상태 분석, 얼굴 인식 등 다양한 연구에 활용할 수 있습니다.
이는 상업적 사용, 연구 목적 등을 위한 유료 데이터셋입니다.라이선스가 부여된 기성 데이터셋은 AI 프로젝트의 빠른 시작에 도움을 줍니다.
![사양]()
사양
데이터 규모
2,499,771박스, 7,262장(1인 1장)
인종(국가) 분포
황인 1,597명, 백인 2,075명, 흑인 1,756명, 갈색인 109명, 인도인 1,739명
성별 분포
남성 3,812명, 여성 3,450명
연령 분포
청소년부터 노년층까지, 주로 중청년층
피부 결함
여드름, 점, 흉터, 포진, 반점, 주근깨 등
수집의 다양성
다양한 피부 문제, 국가, 연령대, 환경
![샘플]()
샘플
![추천 데이터셋]()
추천 데이터셋
568명 회의 환경 얼굴 검출 박스 & 얼굴 106개 핵심점 & 신체 마스킹 주석 데이터
568명 회의 장면 얼굴 감지 박스 & 얼굴 106개 키포인트 & 인체 마스킹 라벨링 데이터는 황인종, 백인, 흑인, 갈색인종 등 다양한 인종을 포함하며, 주로 청장년층을 대상으로 합니다. 회의실, 카페, 도서관, 침실 등 다양한 실내 사무 환경에서 수집되었습니다. 라벨링 측면에서는 1인당 61~64장의 이미지가 포함되어 있으며, 얼굴 감지 박스와 106개 얼굴 키포인트를 라벨링하고, 인체 마스킹 처리를 수행하였습니다. 본 데이터는 얼굴 감지, 얼굴 106 키포인트 인식, 인체 마스킹 등의 과제에 활용될 수 있습니다.
회의 환경 얼굴 검출 얼굴 106개 핵심점 신체 분할
30,696세트 인물 정밀 보정 전후 이미지 데이터
30,696세트의 스튜디오 인물 사진 보정 전·후 이미지 데이터는 실내 및 실외 환경에서 수집되었으며, 주요 국가는 알제리, 이집트, 헝가리, 폴란드, 일본 등을 포함합니다. 데이터 유형은 프로필 사진, 웨딩 사진 등이며, 보정 관련 라벨링이 포함되어 있습니다. 해당 데이터는 스튜디오 인물 보정, 포토샵 인물 추출, 인물 분할 등 작업에 사용될 수 있습니다.
인물 데이터 보정 전후 사진 비교
88,880명 다인종 1인 다사진 데이터
88,880명 다인종 1인 다사진 데이터입니다. 한 사람당 최소 5장의 사진이 포함되어 있습니다. 인종 분포는 황인종, 흑인, 백인, 갈색인종을 포함하며, 연령대는 유아부터 노인까지 다양하나 주로 청·중년층입니다. 수집 환경은 실내 및 실외 장면을 포함합니다. 데이터 다양성은 다양한 연령대, 여러 장면, 얼굴의 다양한 자세와 표정을 포함합니다. 본 데이터는 얼굴 인식 등 작업에 활용될 수 있습니다. 저희는 데이터 보호법 및 개인정보 보호 규정을 엄격히 준수하며, 데이터 수집, 저장, 사용 과정에서 사용자 프라이버시와 합법적 권리를 철저히 보호합니다. 모든 데이터는 GDPR, CCPA, PIPL을 준수합니다.
다인종 다양한 자세 얼굴
4,484명 다인종 적외선 안면 인식 데이터
4,484명의 다인종 적외선 얼굴 인식 데이터는 실내 및 실외 환경에서 수집되었습니다.데이터는 남성과 여성을 포함하며, 인종은 황인종, 흑인종, 백인종, 갈색인종으로 구성되어 있습니다. 연령 분포는 청소년부터 노인까지이며, 주로 청·장년층이 포함되어 있습니다. 수집 장비는 DV-DH4,044S305AD이며, 데이터는 연령 다양성, 얼굴의 다양한 자세, 다양한 장면을 포함하는 높은 다양성을 지닙니다. 본 데이터는 적외선 얼굴 인식 등의 과제에 활용될 수 있습니다. 당사는 데이터 수집, 저장 및 활용 전반에 걸쳐 개인정보 보호법과 관련 규정을 철저히 준수하며, 모든 데이터는 GDPR, CCPA, PIPL을 따릅니다.
다민족 적외선 얼굴 쌍안경 카메라 다양한 연령대 얼굴 자세 및 장면
500,605장 단일 인물 얼굴 이미지 데이터
500,605장의 단일 인물 얼굴 데이터입니다. 한 사람당 한 장의 얼굴 이미지가 포함되어 있습니다. 인종 분포는 황인, 흑인, 백인 및 갈색 인종을 포함하며, 연령대는 영유아부터 노인까지 다양하나 주로 중·청년층입니다. 수집 환경은 실내와 실외 장면을 포함합니다. 데이터 다양성은 여러 연령대, 다양한 장면, 얼굴의 다양한 자세와 표정을 포함합니다. 본 데이터는 얼굴 인식 등 관련 작업에 활용될 수 있습니다. 저희는 데이터 수집, 저장 및 사용 과정에서 개인정보 보호 및 관련 법규를 엄격히 준수하며, 모든 데이터는 GDPR, CCPA, PIPL을 준수합니다.
백만 ID 외국인 얼굴 단일 이미지
116,048건 3D 손 제스처 데이터
이 데이터셋은 116,048조의 3D 손 제스처 데이터를 포함하며, 각 조에는 손 마스크 이미지(RGB, 24비트), 깊이 이미지(16비트), 카메라 내부 파라미터 파일(TXT), 3D 키포인트 파일(OBJ), 메쉬 파일(OBJ), 제스처 라벨 파일(TXT), 키포인트 데모 이미지(JPG), 메쉬 데모 이미지(JPG)가 포함됩니다. 실내 환경에서 오른손(손에 물건 없음)으로 수집되었으며, 1인칭 및 3인칭 시점, 다양한 제스처 유형, 손가락 자세, 손 전체 회전 자세를 포함한 여러 명이 수집했습니다. 수집 장비는 다수의 Kinect이며, 개인 얼굴 민감 정보는 포함되지 않습니다. 손 마스크 이미지와 깊이 이미지는 정렬되어 있습니다. 이 데이터셋은 제스처 인식, 손 3D 재구성, 손 키포인트 탐지 등의 작업에 활용 가능합니다.
가상 현실 제스처 인식 3D 재구성 키포인트 검출
6cbc7878-ce27-4071-8de7-3e527ebf1bdc
사양
샘플
추천 데이터셋
