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165명 야간 실외 CCTV Re-ID 데이터|보행자 재식별 어노테이션 데이터

Re-ID
모니터링
보행자 재식별
AI학습데이터
이미지 인식
CCTV

165명의 야간 실외 모니터링 환경 Re-ID 데이터입니다. 데이터 환경은 야간 실외 모니터링 환경으로 구성됩니다. 데이터에는 남성과 여성이 포함되며, 연령 분포는 아동부터 중년까지이며 청년층을 중심으로 구성됩니다. 데이터 모달리티는 RGB와 IR의 2가지 모달리티로 구성됩니다. 어노테이션 측면에서는 인체 사각형 박스와 15종의 인체 속성 정보를 어노테이션했습니다. 본 데이터는 Re-ID 등의 작업에 활용할 수 있습니다.

유료 데이터셋
이는 상업적 사용, 연구 목적 등을 위한 유료 데이터셋입니다.라이선스가 부여된 기성 데이터셋은 AI 프로젝트의 빠른 시작에 도움을 줍니다.
사양사양
데이터 규모
165명, 1인당 32장 어노테이션
인종 구성
갈색 인종 149명, 동양인 15명, 백인종 1명
성별 구성
남성 87명, 여성 78명
나이 구성
18세 미만 23명, 18~45세 135명, 46~50세 7명
수집 환경
실외 환경
수집 다양성
다양한 연령대, 시간대, 촬영 각도, 인체 방향 및 자세, 서로 다른 모달리티 카메라를 포함
수집 장비
양안 모니터링 카메라(RGB+IR)
수집 각도
부감 촬영
수집 시간
데이터 형식
이미지 데이터 형식: .jpg, 어노테이션 문서 형식: .json
어노테이션 내용
인체 사각형 박스, 15종의 인체 속성 정보; 라벨 어노테이션을 통해 피촬영자의 성별, 연령, 인종, 국적, 카메라 번호, 카메라 높이, 카메라 모달리티를 어노테이션
정확도
인체 사각형 박스 사방의 오프셋이 모두 5픽셀 이하인 경우 적합한 것으로 판정하며, 검출 박스 적합률은 95% 이상; 인체 속성 어노테이션 정확도 95% 이상; 태그 어노테이션 정확도 95% 이상
샘플 샘플
  • 165명 야간 실외 CCTV Re-ID 데이터|보행자 재식별 어노테이션 데이터
  • 165명 야간 실외 CCTV Re-ID 데이터|보행자 재식별 어노테이션 데이터
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