[{"@type":"PropertyValue","name":"데이터 규모","value":"총 12,352장"},{"@type":"PropertyValue","name":"수집 환경","value":"거리, 주택가, 복도 등 다양한 장소 포함"},{"@type":"PropertyValue","name":"수집 다양성","value":"다양한 시간대 (주간, 야간)"},{"@type":"PropertyValue","name":"수집 장비","value":"CCTV"},{"@type":"PropertyValue","name":"수집 시간","value":"주간, 야간"},{"@type":"PropertyValue","name":"데이터 형식","value":".jpg, .json, .xml"}]
{"id":1428,"datatype":"1","titleimg":"https://ko.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp","type1":"147","type1str":null,"type2":"148","type2str":null,"dataname":"12,352장 물건 운반 동작 수집 주석 데이터","datazy":[{"title":"데이터 규모","desc":"데이터 규모","content":"총 12,352장"},{"title":"수집 환경","desc":"수집 환경","content":"거리, 주택가, 복도 등 다양한 장소 포함"},{"title":"수집 다양성","desc":"수집 다양성","content":"다양한 시간대 (주간, 야간)"},{"title":"수집 장비","desc":"수집 장비","content":"CCTV"},{"title":"수집 시간","desc":"수집 시간","content":"주간, 야간"},{"title":"데이터 형식","desc":"데이터 형식","content":".jpg, .json, .xml"}],"datatag":"Human behavior,Multiple scenarios,Multiple time periods","technologydoc":null,"downurl":null,"datainfo":null,"standard":null,"dataylurl":null,"flag":null,"publishtime":null,"createby":null,"createtime":null,"ext1":null,"samplestoreloc":null,"hosturl":null,"datasize":null,"industryPlan":null,"keyInformation":"","samplePresentation":[{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY240115004_demo1710928819980/0000003.jpg","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY240115004_demo1710928819980/0000003.jpg?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=DAeS0gm6hl%2FqNL64mbT7iW%2Bk3NQ%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY240115004_demo1710928819980/0000005.jpg","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY240115004_demo1710928819980/0000005.jpg?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=PKSBIe67er%2BEnFzyc9guGuRf8%2B0%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY240115004_demo1710928819980/0000001.jpg","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY240115004_demo1710928819980/0000001.jpg?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=A7ZTf%2FU9G9SOzS1DtWGZt9L0Gz0%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"}],"officialSummary":"12,352장의 물체 운반 수집 및 라벨링 데이터로, 물체 운반 탐지에 사용됩니다. 여러 장면을 포함하며, 수집 각도는 하향 각도입니다. 화면에 나타나는 보행자 모두를 라벨링했으며, 이 데이터셋은 공원, 창고, 거리 등 모니터링 장면에서 물체를 운반하는 사람을 식별하는 데 활용 가능합니다.","dataexampl":null,"datakeyword":["인체 행동"," 이동 물체"," 감시 시점"," 실외 장면"," 여러 장면"," 여러 시간대"],"isDelete":null,"ids":null,"idsList":null,"datasetCode":null,"productStatus":null,"tagTypeEn":"Task Type,Modalities","tagTypeZh":null,"website":null,"samplePresentationList":null,"datazyList":null,"keyInformationList":null,"dataexamplList":null,"bgimg":null,"datazyScriptList":null,"datakeywordListString":null,"sourceShowPage":"computer","dataShowType":"[{\"code\":\"0\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"1\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"2\",\"language\":\"EN,JP,PT,DE,KO,FR,ES\"},{\"code\":\"3\",\"language\":\"EN\"},{\"code\":\"4\",\"language\":\"JP\"}]","productNameEn":"12,352 Images Data Of Moving Things","BGimg":"","voiceBg":["/shujutang/static/image/comm/audio_bg.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg2.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg3.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg4.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg5.webp"],"firstList":[{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY240115004_demo1710928819980/0000002.jpg","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY240115004_demo1710928819980/0000002.jpg?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=QKtNOdrdQXjDdRnfRUGwQaWZwKg%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"}]}
12,352장의 물체 운반 수집 및 라벨링 데이터로, 물체 운반 탐지에 사용됩니다. 여러 장면을 포함하며, 수집 각도는 하향 각도입니다. 화면에 나타나는 보행자 모두를 라벨링했으며, 이 데이터셋은 공원, 창고, 거리 등 모니터링 장면에서 물체를 운반하는 사람을 식별하는 데 활용 가능합니다.
이는 상업적 사용, 연구 목적 등을 위한 유료 데이터셋입니다.라이선스가 부여된 기성 데이터셋은 AI 프로젝트의 빠른 시작에 도움을 줍니다.