5,521명 감시 환경 Re-ID 데이터셋

감시 장면

재식별(Re-ID)

다양한 연령대

다른 시간대

다양한 촬영 각도

다양한 인체 방향 및 자세

계절별 의상

인체 사각형 바운딩 박스

속성 주석

5,521명 모니터링 환경 Re-ID 데이터는 실내 및 실외 장면을 포함하고 있습니다. 데이터는 남성과 여성을 포함하며, 연령 분포는 어린이부터 노인까지 다양합니다. 수집의 다양성은 다양한 연령대, 시간대, 촬영 각도, 인체 방향과 자세, 계절별 복장을 포함합니다. 라벨링 측면에서는 인체 사각형 프레임과 15가지 인체 속성 정보를 포함하고 있습니다. 본 데이터셋은 Re-ID 등의 과제에 활용될 수 있습니다.

이는 상업적 사용, 연구 목적 등을 위한 유료 데이터셋입니다.라이선스가 부여된 기성 데이터셋은 AI 프로젝트의 빠른 시작에 도움을 줍니다.

사양

데이터 규모

5,521명, 1인당 36장 라벨링

인원 분포

인종 분포: 황인:성별 분포: 남성 2,522명, 여성 2,999명;연령 분포: 18세 이하 930명, 18~45세 3,156명, 46~60세 808명, 60세 이상 627명

수집 환경

실외, 실내 장면

수집 다양성

다양한 연령대, 시간대, 촬영 각도, 신체 방향 및 자세, 계절별 의상 포함

수집 장비

감시 카메라

수집 각도

하향

수집 시간

주간, 야간

데이터 형식

이미지 데이터 포맷 .jpg, .png,라벨링 문서 포맷 .json

라벨링 내용

신체 직사각형 박스, 15가지 신체 속성 정보;라벨링 대상자 성별, 연령, 인종, 촬영 장면, 의상 유형, 카메라 번호, 카메라 높이 포함

정확도

신체 직사각형 박스의 가장자리 편차 3픽셀 이내 적합, 박스 적합률 97% 이상;신체 속성 라벨링 정확도 97% 이상;전체 라벨링 정확도 97% 이상

추천 데이터셋

21,404장 홈 장면 인체자세 측정 데이터

21,404장의 가정 내 장면 인체 자세 측정 데이터. 데이터 장면에는 101개의 서로 다른 실내 실제 장면이 포함되어 있다. 성별 분포는 남녀이며 연령 분포는 주로 중장년층입니습니다. 데이터 다양성에는 다양한 장면, 다양한 시간대, 다양한 촬영 높이, 다양한 인체 가림막, 다양한 촬영 거리가 포함됩니다. 내용 수집 측면에서 다양한 가정 환경에서 인체 자세 데이터를 수집하며, 인체는 눕거나 옆으로 눕거나 엎드린 자세입니다. 라벨링 측면에서는 인체의 직사각형 테두리를 라벨링한다. 데이터는 가정 환경에서 인체 검사 및 기타 작업에 사용할 수 있습니다.

홈 장면 인간 자세 감지 여러 장면 여러 시간 주기 여러 수집 높이 여러 인체 폐색 여러 수집 거리 인체 직사각형 경계 상자

40명 안전복장 데이터 수집

40명의 안전한 복장으로 데이터를 수집합니다. 1인당 24개의 비디오를 수집하고 각 비디오의 길이는 약 30초입니다. 성별 분포는 남녀이고 연령 분포는 청년과 중년입니다. 수집 장면은 2개의 실내 장면과 2개의 실외 장면을 포함합니다. 수집 각도는 위로와 아래로입니다. 수집 다양성에는 다양한 장면, 다양한 동작, 다양한 각도 및 다양한 안전 복장이 포함됩니다. 데이터는 전력 직원의 안전 복장 감지 및 식별과 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

안전 드레싱 실내 장면 실외 장면 여러 장면 여러 동작 여러 각도 여러 안전 드레싱 장비 전원 작업자의 안전 드레싱 감지 및 식별

2,769명 유럽 감시 환경 Re-ID 데이터

2,769명의 유럽 감시 장면 Re-ID 데이터는 남성과 여성 모두를 포함하며, 인종 분포는 백인, 흑인, 황인으로 구성되어 있습니다. 연령 분포는 아동부터 노년층까지 다양합니다. 데이터 다양성은 연령대, 시간대, 카메라 종류, 인체 방향 및 자세에 따라 폭넓게 확보되어 있으며, 라벨링 항목에는 인체 바운딩 박스와 15가지 인체 속성 정보가 포함되어 있습니다. 해당 데이터셋은 Re-ID 관련 과제에 활용될 수 있습니다.

유럽인 감시카메라 재식별(Re-ID) 다양한 연령대 다른 시간대 다른 카메라 다양한 인체 방향 및 자세 인체 사각형 바운딩 박스 사각형 바운딩 박스

65명의 15,204개 세그먼트 운동 및 피트니스 비디오 데이터

65명의 15,204개 세그먼트 운동 및 피트니스 비디오 데이터입니다. 데이터 수집 장면은 실내 장면입니다. 인종 분포는 황인,흑인 및 백인이며,다양한 연령대는 모두 청년 및 중년층입니다. 수집 장비는 적외선 및 컬러 카메라입니다. 데이터 다양성 측면에서 다인종,다양한 연령대,촬영 각도,수집 거리,신체 방향,의상 및 다양한 피트니스 포즈 이 포함됩니다. 본 데이터는 피트니스 장면에서 인간 행동 인식,인간 분할 등의 작업에 활용할 수 있습니다.

운동 및 피트니스 적외선 및 RGB 카메라 인간 행동 인식 인간 분할 피트니스 장면

11,130명의 실제 CCTV 환경에서 수집된 Re-ID 데이터

11,130명의 실제 감시 환경에서 수집된 Re-ID 데이터.남성 및 여성을 포함하며 다양한 연령대는 어린이에서 노인까지 다양합니다. 데이터는 다양한 연령대,다양한 시간대,다양한 촬영 각도,다양한 인체 방향 과 자세 및 계절별 의복 등을 포함합니다. 라벨링에는 인물 바운딩 박스와 15가지 인체 속성 정보가 포함되어 있습니다. Re-ID 등의 작업에 활용할 수 있습니다.

다양한 연령대 시간대 카메라 신체 방향과 자세 및 연령 수집 환경

189개 전동 자전거 엘리베이터 탑승 영상 데이터셋

189개 전동 자전거 엘리베이터 진입 데이터는 총 영상 길이가 1시간 58분 40.72초에 달합니다. 데이터는 다양한 종류의 엘리베이터, 다양한 종류의 전동 자전거, 그리고 여러 시간대를 포함하고 있습니다. 본 데이터셋은 전동차량 검출, 전동차량 인식 등의 과제에 활용될 수 있습니다.

다양한 유형 엘리베이터 다양한 유형 전기 자전거 다양한 유형 비전기 자전거 다른 시간대

5,808명 인체 동작 인식 데이터셋

5,808명 인체 행동 인식 데이터는 실내 및 실외 장면을 포함하고 있습니다. 데이터는 남성과 여성을 포함하며, 연령 분포는 청소년부터 노인까지 다양합니다. 수집의 다양성은 다양한 촬영 높이, 연령대, 조명 조건, 수집 환경, 계절별 복장, 다양한 인체 행동을 포함합니다. 라벨링 측면에서는 대상자의 성별, 연령, 인종, 수집 장면, 복장 종류를 라벨링하였습니다. 본 데이터셋은 인체 행동 인식 등의 과제에 활용될 수 있습니다.

다른 촬영 높이 다양한 연령대 다양한 조도 조건 다른 수집 환경 계절별 의상 다양한 인체 포즈

10,034명 감시 환경 Re-ID 데이터

10,034명 모니터링 환경 Re-ID 데이터는 대형 슈퍼마켓(내부 및 출입구) 장면을 포함합니다. 데이터는 남녀 모두 포함하며, 연령대는 어린이부터 노인까지 다양합니다. 라벨링은 사람의 사각형 바운딩 박스와 15종의 신체 속성 정보를 포함합니다. 10,034명 모니터링 환경 Re-ID 데이터는 Re-ID 등 작업에 활용 가능합니다.

감시 장면 재식별 다양한 연령대 다른 시간대 다양한 촬영 각도 다양한 인체 방향 및 자세 계절별 의상 인체 사각형 바운딩 박스 속성 주석