넥스데이타, 150만 건 이미지 편집 데이터셋으로 생성형 AI 모델 개발 지원

소셜미디어 사진 보정, 이커머스 상품 이미지 배경 변경, 영화 산업의 프레임 단위 이미지 수정까지 과거 많은 시간과 전문 작업자가 필요했던 다양한 시각 편집 작업이 이제 지시 기반 이미지 편집(Instruction-based Image Editing) 기술을 통해 빠르게 변화하고 있습니다.

단일 이미지 내 객체 제거부터 여러 이미지 간 객체 이동, 부분 속성 변경부터 대규모 장면 편집까지 이미지 편집 AI의 활용 범위는 지속적으로 확대되고 있습니다. 그리고 이러한 기술 발전을 가능하게 하는 핵심 기반은 바로 충분한 규모, 높은 다양성, 정밀한 품질을 갖춘 학습 데이터입니다.

픽셀 조작에서 의미 기반 생성으로, 이미지 편집 방식의 변화

기존 이미지 편집 소프트웨어와 지시 기반 이미지 편집 기술은 근본적인 작동 방식에서 차이를 보입니다.

전통적인 이미지 편집 방식은 브러시, 선택 영역, 레이어 등 도구를 활용해 픽셀 단위에서 직접 수정하는 픽셀 기반 조작 방식입니다. 사용자의 명확한 조작에 따라 결과가 결정되는 "What You See Is What You Get" 방식으로, 편집 과정과 결과 사이의 관계가 비교적 명확합니다.

반면 지시 기반 이미지 편집 기술은 자연어 명령을 입력으로 받아 이미지의 의미와 맥락을 이해하고 새로운 결과를 생성합니다.

예를 들어 "배경을 해변으로 변경해 주세요"라는 명령을 수행하기 위해 모델은 단순히 배경 영역을 교체하는 것이 아니라, 이미지 내 배경과 주요 객체를 구분하고, 해변이라는 새로운 환경과 기존 객체 간의 공간적·의미적 관계를 이해해야 합니다. 이후 수정해야 할 영역과 편집 방식을 추론하고, 입력 명령에 부합하는 새로운 픽셀 구조를 생성합니다.

즉, 지시 기반 이미지 편집은 언어 이해와 이미지 생성을 연결하는 멀티모달 AI 기술이며, 모델의 일반화 능력과 의미 이해 능력이 최종 편집 품질을 결정합니다. 이러한 특성으로 인해 지시 기반 이미지 편집 모델은 기존 이미지 편집 기술보다 훨씬 더 높은 수준의 데이터 규모, 다양성, 정밀한 어노테이션 품질을 요구합니다.

50만 건 규모의 즉시 활용 가능한 고품질 이미지 편집 데이터셋

현재 공개된 이미지 편집 데이터셋은 편집 유형이 제한적이고, 복잡한 지시 표현이나 배경 일관성, 세부 정보 보존 등에 대한 체계적인 고려가 부족한 경우가 많습니다. 특히 확산 모델(Diffusion Model)이 이미지 생성 및 편집 분야의 주요 기술로 자리잡으면서, 학습 데이터의 규모와 다양성, 그리고 어노테이션 품질은 모델 성능을 결정하는 핵심 요소가 되고 있습니다.

 

넥스데이타는 15년 이상 축적해 온 AI 데이터 서비스 경험을 기반으로, 이미지 편집 분야에서 150만 건 이상의 단일 이미지 및 다중 이미지 융합 편집 데이터를 구축했습니다. 본 데이터셋은 고품질 이미지 중심으로 구성되어 있으며, 대부분 2K 이상의 고해상도 이미지를 포함합니다. 또한 상업적 활용이 가능한 라이선스와 명확한 지식재산권 관리 체계를 제공합니다.

주요 특징은 다음과 같습니다.

- 업계에서 희소한 다중 이미지 융합 편집 데이터

현재 공개된 이미지 편집 데이터셋 대부분은 단일 이미지 편집 작업에 집중되어 있습니다. 이에 비해 넥스데이타 이미지 편집 데이터셋은 차별적으로 다중 이미지 융합 시나리오를 포함하고 있으며, 이미지 간 객체 이동, 다중 요소 융합 편집, 여러 참고 이미지 기반 협업 입력과 같은 복합 작업을 지원합니다. 이러한 데이터는 멀티모달 대규모 모델이 요구하는 다중 이미지 이해 및 이미지 간 추론 능력 향상에 직접 활용될 수 있는 희소한 학습 자원입니다.

- 다양한 객체와 장면 유형 지원

데이터셋은 동물, 제품 및 사물, 식물, 자연 경관을 비롯해 다양한 생활 환경과 실제 장면까지 폭넓은 객체 유형을 포함하고 있으며, 이러한 다양한 시각적 구성 요소를 통해 모델이 서로 다른 환경과 상황 속에서 객체를 인식하고 이해할 수 있도록 지원합니다.

- 복잡한 지시 기반 이미지 편집 작업 지원

기존 이미지 편집 데이터가 주로 단순 객체 제거나 배경 변경과 같은 제한적인 작업에 집중되어 있었다면, 본 데이터셋은 언어 지시에 기반한 복잡한 이미지 편집 과제를 대규모로 체계화하여 구성했습니다. 편집 과정에서는 단순한 픽셀 수정이 아니라 변경 대상 객체와 주변 맥락 정보가 함께 고려되며, 객체와 배경 간의 관계 유지, 다중 객체의 조합 및 재구성, 스타일 변환, 위치 변경 및 공간적 추론, 물리적 변화에 대한 이해, 카메라 시점 변화, 그리고 지식 기반 추론까지 포함하는 다양한 고난도 편집 유형을 포괄합니다. 이를 통해 멀티모달 모델이 이미지와 텍스트 간의 의미적 관계를 보다 정밀하게 이해하고, 편집이 이루어지지 않는 영역의 정보 일관성을 유지하면서도 자연스럽고 정확한 결과를 생성할 수 있는 능력을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

연구부터 산업 적용까지, 다양한 활용 분야

넥스데이타 이미지 편집 데이터셋은 다음과 같은 연구 및 산업 분야에 활용될 수 있습니다.

지시 기반 이미지 편집 모델 학습 및 파인튜닝: 확산 모델 기반 이미지 편집 모델 개발을 위한 대규모·고품질 데이터로 활용할 수 있습니다.

멀티모달 대규모 모델의 시각 추론 능력 향상: 복잡한 편집 명령은 모델이 공간 추론, 객체 관계 이해, 명령 분해 등 고급 시각 추론 능력을 학습하도록 지원합니다.

이커머스 및 광고 분야의 자동 이미지 생성: 상품 이미지 배경 변경, 다양한 상품 조합 생성, 광고 콘텐츠 제작 등 상업적 이미지 처리 자동화에 활용할 수 있습니다.

이미지 편집 모델 평가 기준 구축 :데이터 규모와 다양한 편집 유형을 기반으로 지시 준수도, 편집 품질, 세부 정보 유지 등 다양한 평가 기준 구축에 활용 가능합니다.

지속적으로 확장되는 이미지 편집 데이터 솔루션

넥스데이타는 이미지 편집 AI 분야의 변화하는 요구에 맞춰 지속적으로 데이터 자산을 확대하고 있으며, 향후에는 다단계 추론 기반 이미지 편집 데이터, 다양한 객체의 일관성을 유지하는 편집 데이터, 그리고 대규모 장면 전체 편집 데이터 등 고도화된 방향의 데이터 구축을 추진할 예정입니다. 또한 향후 구축되는 데이터셋 역시 기존과 동일한 고품질 기준을 유지하면서 상업적 활용이 가능한 라이선스와 명확한 지식재산권 관리 체계를 함께 제공할 계획이며, 이미지 편집 AI 모델 개발을 위한 샘플 데이터 및 상세 정보가 필요하신 경우 언제든지 넥스데이타로 문의해 주시기 바랍니다.