넥스데이타, KCCV 2026 참가… AI 데이터 솔루션을 소개합니다

출처:넥스데이타 날짜: 07/23/2026

넥스데이타는 오는 8월 3일-5일 부산에서 개최되는 KCCV 2026(Korea Computer Vision Conference 2026)에 참가합니다.

KCCV는 컴퓨터 비전과 인공지능 분야의 최신 연구 성과와 산업 적용 사례를 공유하는 국내 대표 학술 행사입니다. 이번 행사에서 넥스데이타는 부스 E6에서 피지컬 AI(Physical AI), 자율주행(Autonomous Driving), 파운데이션 모델(Foundation Model) 개발을 위한 다양한 데이터 솔루션을 소개합니다.

AI가 실제 환경을 이해하고 산업 현장으로 빠르게 확장됨에 따라, 고품질 데이터와 안정적인 데이터 구축 역량은 AI 개발의 핵심 요소가 되고 있습니다. 넥스데이타는 이번 KCCV를 통해 실제 프로젝트 경험을 기반으로 구축한 데이터 서비스와 산업별 솔루션을 공유하고, 차세대 AI 개발을 위한 데이터 구축 방향을 제시하고자 합니다.

피지컬 AI 데이터 솔루션

피지컬 AI는 로봇이 주변 환경을 인식하고 스스로 판단하며 작업을 수행할 수 있도록 하는 핵심 기술입니다. 이를 위해서는 실제 환경을 반영한 데이터와 다양한 상호작용 데이터가 필수적입니다.

넥스데이타는 Ego-centric Video, Teleoperation, Dexterous Manipulation, 3D Models & Scenes, Spatial Data Collection 등 Physical AI 개발에 필요한 다양한 데이터 구축 서비스를 제공합니다.

특히 8,000㎡ 규모의 자체 데이터 도조와 대규모 로봇 시스템을 기반으로 실제 작업 환경을 재현한 데이터 수집 인프라를 운영하고 있습니다. 다양한 실내·외 환경과 작업 시나리오에서 실제 데이터를 수집할 수 있으며, 로봇 팔, 휴머노이드, 웨어러블 카메라, 멀티카메라 시스템 등 다양한 수집 장비를 활용하여 복잡한 물리적 상호작용 데이터를 구축합니다.

또한 프로젝트 요구사항에 따라 데이터 수집 환경을 설계하고, 실제 환경 데이터 수집부터 고정밀 어노테이션까지 맞춤형 데이터 생산 서비스를 제공합니다. 이를 통해 Embodied AI, World Model, 로봇 학습 등 차세대 AI 개발에 필요한 고품질 데이터 구축을 지원합니다.

자율주행 데이터 솔루선

자율주행 기술이 고도화될수록 다양한 센서와 실제 도로 환경을 반영한 데이터의 중요성도 함께 높아지고 있습니다.

넥스데이타는 이미지, 영상, LiDAR, 멀티센서 데이터를 비롯해 객체 검출, 차선 인식, 시맨틱 세그멘테이션, 3D 객체 인식, HD 매핑 등 자율주행 알고리즘 학습을 위한 데이터 구축 서비스를 제공합니다.

또한 국가와 지역별 실제 도로 환경을 반영한 데이터 수집부터 프로젝트 맞춤형 데이터 구축까지 다양한 자율주행 데이터 솔루션을 지원하고 있습니다.

파운데이션 모델 데이터 솔루션

파운데이션 모델의 성능 고도화를 위해서는 대규모 사전 학습 데이터뿐 아니라, 모델의 추론 능력과 실제 작업 수행 능력을 향상시키기 위한 고품질 후처리 데이터의 중요성이 더욱 커지고 있습니다.

최근 AI 모델은 단순한 텍스트 생성 능력을 넘어 복잡한 문제 해결, 장문 맥락 이해, 사용자 의도 파악, 다양한 작업 수행 능력이 요구되고 있습니다. 이에 따라 장문 추론 데이터, Agent 행동 데이터, 인간 피드백 기반 데이터 등 고품질 학습 데이터 구축이 차세대 AI 개발의 핵심 요소로 자리잡고 있습니다.

넥스데이타는 LLM 및 멀티모달 모델 개발을 위한 다양한 데이터 솔루션을 제공하며, 이미지, 영상, 음성, 텍스트 등 다양한 멀티모달 데이터와 함께 RLHF, 모델 평가, 맞춤형 데이터 생성 서비스를 제공하여 고객의 AI 모델 개발 단계와 목적에 맞는 데이터 솔루션을 지원하고 있습니다.

AI 데이터 구축부터 모델 평가까지

넥스데이타는 다양한 산업 분야에서 축적한 프로젝트 경험을 바탕으로 즉시 활용 가능한 데이터셋과 맞춤형 데이터 서비스를 함께 제공하고 있습니다.