더 나은 데이터로 AI를 최적화하세요

Nexdata 인기 데이터셋

최신 표준 데이터셋에 접근하여 비즈니스 성장을 가속화하세요.

1,000만 문제 영어 시험 문제 텍스트 데이터 구조화 해석 처리 데이터

1,000만 개의 영어 시험 문제 텍스트 데이터를 구조화 및 분석 처리한 데이터로, 각 문항은 문제, 정답, 해설, 학과, 학년, 문제 유형 필드를 포함합니다. 학년은 초등, 중등, 고등부터 대학까지 포함되며, 학과는 수학, 생물학, 회계학 등 다양한 과목을 포함합니다. 본 데이터는 영미 교육 체계 하의 시험 문제 텍스트로, 대형 언어 모델의 학문적 지식 향상에 활용될 수 있습니다.

영어 테스트 문제 텍스트 데이터 대형 언어 모델 대규모 언어 모델 대형 모델 ChatGPT 데이터

1,178시간 미국식 영어 음성 데이터_구어체

미국식 영어 음성 데이터_구어체는 실제 세계의 상호작용 상황을 반영합니다. 본 데이터셋은 텍스트 콘텐츠, 화자 신원, 성별 등 다양한 속성이 라벨링되어 있으며, 서로 다른 지역과 문화적 배경을 가진 미국 원주민 화자가 녹음하였습니다. 높은 정확도와 사용 편의성을 자랑하며, 음성 인식 관련 연구 및 응용에 풍부한 리소스를 제공합니다. 실제 환경의 다양성에 직면한 모델이 우수한 성능을 발휘할 수 있도록 지원합니다. 데이터 수집, 저장 및 사용 과정에서 개인정보 보호법 및 관련 규정을 엄격히 준수하며, 모든 데이터는 GDPR, CCPA, PIPL을 따릅니다.

구어체 영상 음성 데이터 영어 영상 데이터 텍스트 주석 영어 구어체 영상 음성 데이터 영어 구어체 영상 음성 데이터셋 영어 구어체 영상 음성 데이터베이스 영어 구어체 영상 음성 수집

4,484명 다인종 적외선 안면 인식 데이터

4,484명의 다인종 적외선 얼굴 인식 데이터는 실내 및 실외 환경에서 수집되었습니다.데이터는 남성과 여성을 포함하며, 인종은 황인종, 흑인종, 백인종, 갈색인종으로 구성되어 있습니다. 연령 분포는 청소년부터 노인까지이며, 주로 청·장년층이 포함되어 있습니다. 수집 장비는 DV-DH4,044S305AD이며, 데이터는 연령 다양성, 얼굴의 다양한 자세, 다양한 장면을 포함하는 높은 다양성을 지닙니다. 본 데이터는 적외선 얼굴 인식 등의 과제에 활용될 수 있습니다. 당사는 데이터 수집, 저장 및 활용 전반에 걸쳐 개인정보 보호법과 관련 규정을 철저히 준수하며, 모든 데이터는 GDPR, CCPA, PIPL을 따릅니다.

다민족 적외선 얼굴 쌍안경 카메라 다양한 연령대 얼굴 자세 및 장면

568명 회의 환경 얼굴 검출 박스 & 얼굴 106개 핵심점 & 신체 마스킹 주석 데이터

568명 회의 장면 얼굴 감지 박스 & 얼굴 106개 키포인트 & 인체 마스킹 라벨링 데이터는 황인종, 백인, 흑인, 갈색인종 등 다양한 인종을 포함하며, 주로 청장년층을 대상으로 합니다. 회의실, 카페, 도서관, 침실 등 다양한 실내 사무 환경에서 수집되었습니다. 라벨링 측면에서는 1인당 61~64장의 이미지가 포함되어 있으며, 얼굴 감지 박스와 106개 얼굴 키포인트를 라벨링하고, 인체 마스킹 처리를 수행하였습니다. 본 데이터는 얼굴 감지, 얼굴 106 키포인트 인식, 인체 마스킹 등의 과제에 활용될 수 있습니다.

회의 환경 얼굴 검출 얼굴 106개 핵심점 신체 분할

1,500시간 캐나다 프랑스어 구어체 음성 데이터

캐나다 프랑스어 구어체 음성 데이터는 대화, 1인 미디어, 예능 등 일반적인 분야의 콘텐츠를 포함하며, 실제 세계의 상호작용 상황을 반영합니다. 이 데이터셋은 텍스트 내용, 화자 정보, 성별 등 다양한 속성이 라벨링되어 있으며, 정확도가 높고 활용도가 뛰어나 음성 인식 관련 연구 및 응용에 풍부한 자원을 제공합니다. 여러 AI 기업의 검증을 통해 실제 세계의 다양성에 대응할 수 있는 모델 성능 향상에 도움이 되는 것으로 입증되었습니다. 데이터 수집, 저장, 사용의 모든 과정에서 GDPR, CCPA, PIPL 등 데이터 보호 및 개인정보 관련 법규를 철저히 준수하고 있습니다.

캐나다 프랑스어 일상 대화 자동 음성 인식

558,870개 50종 동적 손 제스처 인식 데이터

558,870개 세그먼트, 50종 동적 제스처 인식 데이터는 실내 및 실외 환경(자연경관, 거리, 광장 등)을 포함하며, 남녀 모두 포함하고 황인종 중심으로 연령대는 청소년부터 노년까지 다양합니다. 데이터 다양성은 다양한 장면, 50종 동적 제스처, 5가지 촬영 각도, 다양한 조명 조건 및 여러 촬영 거리로 구성됩니다. 본 558,870개 세그먼트 50종 동적 제스처 인식 데이터는 스마트 홈, 음향 기기, 차량 내 시스템의 동적 제스처 인식 작업에 활용될 수 있습니다.

차량 동적 제스처 데이터 가정 제스처 데이터 제스처 인식 데이터 21개 키포인트 제스처 이미지 데이터 정적 제스처 데이터 동적 제스처 데이터 키포인트 데이터셋 키포인트 주석 제스처 키포인트 데이터셋

11,130명의 실제 CCTV 환경에서 수집된 Re-ID 데이터

11,130명의 실제 감시 환경에서 수집된 Re-ID 데이터.남성 및 여성을 포함하며 다양한 연령대는 어린이에서 노인까지 다양합니다. 데이터는 다양한 연령대,다양한 시간대,다양한 촬영 각도,다양한 인체 방향 과 자세 및 계절별 의복 등을 포함합니다. 라벨링에는 인물 바운딩 박스와 15가지 인체 속성 정보가 포함되어 있습니다. Re-ID 등의 작업에 활용할 수 있습니다.

다양한 연령대 시간대 카메라 신체 방향과 자세 및 연령 수집 환경

10,000장의 제스처 이미지 설명 데이터

10,000장의 제스처 이미지 설명 데이터는 주로 중/청년층을 대상으로, 실내 및 실외 환경(다양한 수집 환경, 다양한 계절, 다양한 촬영 각도 등)에서 수집되었습니다. 기술 언어는 영어로, 주로 손동작, 제스처 자세, 이미지 촬영 각도, 인물의 성별 및 연령 등의 손 관련 특징을 기술합니다.

AIGC 제스처 설명 제스처 인식 데이터셋 제스처 이미지 데이터셋

180명, 9,000장 운전자 제스처 21개 핵심점 주석 데이터

180명의 운전자를 대상으로 수집한 9,000장의 운전자 제스처 21개 키포인트 라벨링 데이터입니다. 데이터는 다양한 연령대, 다양한 시간대, 다양한 제스처, 다양한 차량 유형을 포함하고 있습니다. 라벨링 항목에는 차량 종류, 제스처 유형, 피수집자의 국적, 성별, 연령이 포함되며, 운전자 제스처의 21개 키포인트가 라벨링되어 있으며 각 키포인트는 가시성 여부 속성을 포함합니다. 이 데이터는 운전자 제스처 인식, 제스처 키포인트 검출 및 인식 등의 작업에 활용될 수 있습니다.

운전자 모니터링 시스템 운전자 제스처 제스처 21개 핵심점 정적 제스처 동적 제스처 운전자 제스처 인식 제스처 핵심점 검출 제스처 핵심점 인식

180,717장 수화 제스처 인식 데이터

180,717장 수어 제스처 인식 데이터는 다양한 장면, 41종의 정적 제스처, 95종의 동적 제스처, 여러 촬영 각도 및 다양한 조명 조건을 포함한 다양성을 갖추고 있습니다. 라벨링 측면에서는 21개 주요 관절점, 제스처 종류 라벨링, 제스처 속성 라벨링이 포함되어 있습니다. 본 180,717장 수어 제스처 인식 데이터는 제스처 인식, 수어 번역 등의 작업에 활용할 수 있습니다.

수화 제스처 다중 장면 정적 제스처 동적 제스처 다양한 촬영 각도 다양한 조도 조건 21개 랜드마크 제스처 유형 제스처 속성

1,998명 립싱크 영상 데이터

1,998명의 립싱크 동영상 데이터는 다양한 시나리오, 다양한 연령대, 다양한 기간대에 걸쳐 있습니다. 각 비디오에서 캡처된 사람은 립싱크 비디오에서 8자리 아라비아 숫자를 읽습니다. 데이터 세트로 구성된 41,866개의 동영상은 총 86시간 56분 1.52초 분량이며, 1,998명의 립싱크 동영상 데이터는 생체 인증 및 립 리딩 인식과 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

입술 영상 데이터 다중 장면